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云享读书会《数据仓库工具箱》
课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法
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数据仓库和Hadoop大数据平台对比
扩展性,基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较
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智能数据湖运营平台的功能
数据质量可以从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析,也支持数据的清洗和标准化,能够根据数据标准自动生成清洗和标准化的质量规则,支持周期性的监控和清洗。 图5数据质量规则体系 数据资产管理:360度全链路数据资产可视化 DAYU提供企
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数据仓库
统一管理控制台,轻松执行数据仓库管理任务,数据库自运维让用户专注于数据和业务。独有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式和一键式异构数据库迁移工具。 自由扩展 用户可根据数据量和业务负载,自由调整集群规模和实例规格,时刻保持性能/成本最优。 应用场景 数据仓库迁移 数据
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数据仓库服务
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什么是数据仓库
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BI平台_BI 软件_BI报表平台
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数据仓库DWS动手实践
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现代数据栈构建要选对路,才能上“高速”
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数据仓库服务价格
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数据仓库服务架构
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数据仓库DWS核心技术优势
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数据库监控DMS_数据库智能运维_了解Auto Pilot_DMS_DWS节点监控
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为什么要使用数据仓库
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数据仓库服务快速入门
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什么是数据仓库服务
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数据仓库服务快照功能
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云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销
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雪花型模型
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数据仓库服务的优势
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什么是数据仓库(Data Warehouse)