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课程包含 数据仓库 、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科扩展性，基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较来自：百科
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数据质量可以从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析，也支持数据的清洗和标准化，能够根据数据标准自动生成清洗和标准化的质量规则，支持周期性的监控和清洗。 图5数据质量规则体系 数据资产管理：360度全链路数据资产可视化 DAYU提供企来自：百科
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地理解和利用自己的数据。2. 权限控制：支持列级别和行级别的数据权限控制，以及报表、建模的权限控制，这可以保证数据的安全性，防止未经授权的访问和使用。3. 分析报表：支持柱图、线图、饼图、雷达图、散点图、词云等多种展现形式，支持地图显示，支持普通表、交叉表、中国式复杂报表，支持筛来自：专题![]()
智能工具，经济高效地挖掘和分析海量数据。 报名学习 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例来自：百科![]()
为灵活匹配高速发展的业务诉求， FusionInsight MRS 也提供了丰富的组件： · 在多表复杂关联场景 大容量多表复杂关联分析组件Doris可以实现PB级数据亚秒响应的。 · 在多维分析场景 ClickHouse支持亚秒级大宽表实时OLAP，单表支持1万多列，万亿行数据。 · 在时序分析方面 专业的时序数据来自：百科![]()
对数据的归类分析往往涉及到对多张数据库表数据的同时访问，即需要同时锁住多张可能正在被不同事务更新的表单。这对业务繁忙的数据库系统来说可能是一件非常困难的事情。 一方面很难把多张表同时锁住，造成复杂查询的时延增加。 另一方面如果锁住了多张表，又会阻挡数据库表单更新的事务，造成业务的延时甚至中断。来自：百科![]()
生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 数据仓库服务提供专业高效的服务管理控制平台，让用户自助完成数据仓库的管理和维护，系统可用性高。用户可以快速创建DWS集群并开展业务。来自：百科![]()
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的 数据可视化 工具。仪表盘通常会把多个关键绩效指标和相关图表汇总到一块展示，是一种向经营决策者快速传递当前经营状况的有效手段。通常情况下，仪表盘上图表使用的数据都是从数据仓库当中通过查询实时提取出来的。很多商业智能系统都在一定程度上提供仪表盘的功能。 探索式和交互式数据分析 探索式来自：百科![]()
3 多种手段操作DWS 第4章 Day 4 DWS高性能加载数据 第5章 Day 5 云上数据流动 第6章 Day 6 DWS丰富的可视化数据生态 第7章 Day 7 SQL优化实现快速查询 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践来自：百科
