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值 映射 到报表和统计图的数据范围里，从而实现筛选，映射逻辑如下： 报表 当报表的数据范围有日期/日期时间类型字段 且 比较符为「时间段」时，则全局筛选条件值映射到该字段；有多个时，则都映射；如果是其他比较符，不映射； 当报表的数据范围没有日期/日期时间类型字段时，分为两种情况，来自：云商店![]()
扩展性 开放架构，按需水平扩展，容量和性能线性增长； 表级别在线扩容技术，保障扩容期间业务不中断、无感知； 易用性 一站式可视化集群管理，运维便捷； SQL On OBS，实现互联互通，且兼容标准SQL； 应用开发和迁移工具列表； 易管理 全面集群监控与告警、自动增量备份； 快速升级，降低版本升级对业务的影响度；来自：百科![]()
扩展性，基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较来自：百科![]()
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P的技术支持。 在部署数据仓库的应用场景，使用EVS有下列几项优势，第一高性能共享盘最大支持16台主机同时挂载，可达16万IOPS；第二功能丰富，支持加密备份快照等特性，满足多种场景的需求。第三，支持物理机挂载云硬盘，满足高性能高可靠的诉求。 对于数据仓库场景，在选择云硬盘规格时来自：百科![]()
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分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1数据仓库迁移 优势 平滑迁移来自：百科![]()
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数据存储在不同库，不易进行统一管理和维护。 解决方案： 以数据仓库服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各类数据（业务数据、用户行为数据、招投标数据等），实现一站式数据存储、加工、分析，支撑业务数据查询、BI报表、精准推荐等场景。 客户价值： 数据统一分析来自：百科![]()
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