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Turbo低时延，大数据实时反馈服务质量，动态调整用户的节点。 全球更加精准的IP库，具有不断进化的能力，调度精准率最高99.99%。 CDN Net Turbo低时延，大数据实时反馈服务质量，动态调整用户的节点。 CDN动态加速-安全防护 华为云为客户提供中立、安全、可靠的云CDN服务。 支持全网HTTPS安全传输，网站防盗链等高级安全控制功能。来自：专题用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库 在整个BI系统中起到了支柱的角色，更来自：百科
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断线，用户对企业的信心就会降低，多次断线，用户就会卸载应用。 CDN是做什么用的呢?事实上CDN对最终用户而言，感知并不强烈。 电商网站的下单、生活类网站的预定酒店机票、企业应用的OA/ERP等、以及常用的账号登录与注册，这些都是需要动态应用加速的地方，在CDN的加速下，才能保障用户体验。来自：百科
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获得所需的内容。 CDN服务缩短了用户查看内容的访问延迟，提高了用户访问网站的响应速度与网站的可用性，解决了网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题。 CDN加速 的本质是缓存加速，将资源缓存到CDN节点，让用户就近访问到所需内容。 静态资源，每次访问得到的都是相同的文件。例如来自：百科![]()
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弱类型是指在某一种语言中不存在类型的概念。Python实际上是强类型的，也就是说它的变量都是有类型的。 左侧的Python代码，add函数可以接受数字类型的参数，也可以接受字符串类型的参数，虽然形式参数 x 和 y 没有标注类型，但实际上参数都是有类型的，如果调用add(“hello”, 1)就会出现类型错误。来自：百科![]()
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云知识 实时音视频的应用场景 实时音视频的应用场景 时间：2020-09-09 18:45:48 华为云实时音视频服务（Real-Time Communication）凭借在视频业务领域长期技术积累，快速为行业提供高并发、低延迟、高清流畅、安全可靠的全场景、全互动、全实时的音视频服来自：百科![]()
ata的SQL语法进行了兼容性增强，在很多场合都可以替代国外同类型产品。我们的数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了自研的基于代价的查询优化器，以及当前数据仓库系统所流行的一些黑来自：百科![]()
在结构化的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数来自：百科![]()
速创建DWS集群并开展业务。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元域名华为 云桌面来自：百科![]()
另一方面如果锁住了多张表，又会阻挡数据库表单更新的事务，造成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业情报供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库服务快照功能 数据仓库服务快照功能 时间：2020-11-23 11:07:48 本视频主要为您介绍华为云数据仓库服务快照功能的操作教程指导。 场景描述： 快照是DWS集群在某一时间点的完整备份，记录了这一时刻指定集群的所有配置数据和业务数据。 用户可来自：百科![]()
全和用户隐私的要求，并在以上各行业被广泛地被使用。公有云数据仓库服务还获得了如下安全认证： 网络安全实验室ICSL的认证：该认证是遵从英国当局颁布的网络安全标准设立的。 隐私和安全管理当局PSA的官方认证：该认证满足欧盟对数据安全和隐私的要求。 业务数据安全 数据仓库服务构建在公来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS冷热数据分离 数据仓库DWS冷热数据分离 时间：2021-03-05 15:08:32 数据仓库 DWS将OBS上存储的结构化数据映射为外部表，从而利用数据库SQL引擎的能力对OBS上的数据进行分析。DWS数据仓库 SQL On OBS，冷热数据分离，历史数据查询免搬迁。来自：百科![]()
的数据是否符合该模型或者假设。如果该假设成立，那么在此基础上再去检验新的数据集或者进一步提炼假设的模型，让其更接近最终的分析结果。探索式数据分析是一个对假设的结果进行验证和收敛的过程。探索式数据处理被广泛地应用在金融，保险，互联网，社科，医疗，制药等行业，是数据科学家和工程师的好帮手。来自：百科
