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- 数据仓库数据服务层设计 内容精选 换一换
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源。 数据仓库 和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。 华为云来自:百科AUM提升。同样,齐鲁银行与华为云 FusionInsight 共同打造应用级双活容灾大数据平台,率先达到金融大数据安全容灾要求。通过标准化数据服务为全行营销、运营、风控等条线系统提供了全面的数字化支持,推动银行业务高效稳定发展。 通信行业,广东移动基于华为云FusionInsight应对5G数据浪涌,覆盖移动用户数超1来自:百科
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Hive的MetaStore(元数据服务)处理Hive的数据库、表、分区等的结构和属性信息(即Hive的元数据),这些信息需要存放在一个关系型数据库中,由MetaStore管理和处理。在产品中,Hive的元数据由DBService组件存储和维护,由Metadata组件提供元数据服务。 Hive的M来自:专题
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GaussDB (DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程,在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程,使用数据仓库的方式,降低使用数据仓库的代价和门槛,让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业,让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。来自:百科