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  • 数据仓库数据模式 内容精选 换一换
  • 离,避免数据泄漏,同时保证VPC内不同云服务间数据迁移时的传输安全。用户还可以使用VPN网络将本地数据中心的数据迁移到云服务,具有高度的安全性。 CDM 数据迁移以抽取-写入模式进行。CDM首先从源端抽取数据然后将数据写入到目的端,数据访问操作均由CDM主动发起,对于数据源(如RD
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  • 什么是热数据、温数据、冷数据? 什么是热数据、温数据、冷数据? 时间:2021-05-25 16:02:57 存储与备份 热数据指频繁访问的在线类数据,对存储性能要求高。 冷数据指不经常访问的离线类数据,比如备份和归档数据。存储性能要求相对低,要求大容量存储介质。 温数据的访问频
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    /O密集型应用场景,用来部署各类NoSQL/关系型数据库。 这些类型的性能特点和价格有所不同,您可根据应用程序要求选择您所需的云硬盘。更多关于云硬盘规格、性能等信息,请参见《云硬盘用户指南》。 云硬盘的磁盘模式 云硬盘的磁盘模式分为VBD (虚拟块存储设备 , Virtual Block
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    有智能数据管理能力的一站式治理运营平台。 包含数据集成、规范设计、数据开发、数据质量监控、数据资产管理、数据服务等功能,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统,消除数据孤岛,统一数据标准,加快数据变现,实现数字化转型。
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    SQL语句进行数据加载、数据查询和数据分析。 Data Studio是一款用于连接数据库的客户端工具,有着丰富的GUI界面,能够管理数据库和数据库对象,编辑、运行、调试SQL脚本,查看执行计划等。 数据仓库服务 GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混
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    DWS使用流程 DWS使用流程 时间:2020-09-24 14:38:13 数据仓库服务是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务,兼容标准ANSI SQL 99和SQL
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    加密云硬盘的备份数据会以加密方式存放。 云存储 弹性文件服务SFS SFS服务端数据加密 云数据库 云数据库MySQL、云数据库Postgre SQL、云数据库SQL Server RDS数据库服务端数据加密 云数据库 文档数据库服务 DDS DDS数据库服务端数据加密 EI企业智能
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    针对病毒入侵、人为误删除、软硬件故障等导致数据丢失或者损坏的场景,可通过任意时刻的备份恢复数据,以保证数据正确性和安全性,确保您的数据安全。 您可以通过备份将云硬盘数据恢复至备份时间点,也可以使用备份创建新的云硬盘,新云硬盘在初始状态就有备份中的数据。 快照(公测) 云硬盘快照指的是云硬盘数据在某个时刻的完
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    或者不符合清洗规则的数据单独归档到脏数据日志中,便于用户查看。并支持设置脏数据比例阈值,来决定任务是否成功。 云数据迁移 CDM 云数据迁移(Cloud Data Migration,简称CDM),是提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务,帮助客户实现数据自由流动。支持文件系统
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    华为云计算 云知识 DDM 实现数据数据分片方法 DDM实现数据数据分片方法 时间:2021-05-31 16:17:12 数据库 传统由应用自己实现分片: 1. 应用逻辑复杂:由应用改写SQL语句,将SQL路由到不同的DB,并聚合结果; 2. DB故障和调整都需要应用同步调整,运维难度剧增;
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    培训方案:数据仓库服务结合球星薪酬决定性因素分析的实践 技术能力:掌握数据仓库服务等云服务的使用,提高大数据分析能力 认证价值:了解数据仓库服务,通过实践提升大数据分析的能力 认证课程详情 【初级】基于流计算的双十一大屏开发案例 面对每天大量的实时数据,及时、高效的处理这些数据显得十
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    B0以外的DB是否有数据,如果非DB0外的其他DB上有数据(如DB1有数据),会出现变更失败。 数据必须是只存储在DB0上的主备实例才支持变更为Proxy集群。 分布式缓存Redis精选推荐 分布式缓存Redis 分布式缓存Redis实战 分布式缓存服务数据迁移 分布式缓存Redis版本差异
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    时间:2021-06-17 12:16:19 数据库 GaussDB(DWS)的产品优势之一,易使用,体现在如下的方面: 一站式可视化便捷管理:通过使用GaussDB(DWS)管理控制台,完成应用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。 与大数据无缝集成:可以使用标
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    华为云计算 云知识 数据主题联接(数据中台) 数据主题联接(数据中台) 时间:2020-11-18 16:38:33 数据主题联接(数据中台)对数据湖的数据按业务流/事件、对象/主体进行联接和规则计算等处理,形成面向数据消费的主题数据,具有多角度、多层次、多粒度等特征,支撑业务分析、决策与执行。
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