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为什么要使用 数据仓库 ? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自:专题华为鲲鹏大数据的典型配置方案 时间:2021-05-24 09:41:03 大数据 华为鲲鹏大数据的典型配置方案如下图所示,包含实时流处理、全文检索、离线分析/数据挖掘、冷数据存储等流程。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在华为云学院来自:百科
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现影响比赛公平性的代码实现方式,将取消团队成绩,具体包括且不限于以下形式: 1)在代码中硬编码部分或全部答案,不限于如下场景:禁止直接输出答案到文件 2)不分析全部数据获取答案,不限于如下场景:禁止直接根据ID和权重的取值排除部分数据,禁止跳过文件中的部分数据 3)同赛区或不同赛区如有代码雷同者来自:百科源数据导入数据仓库,完成数据的简易查询。 GaussDB (DWS)热门视频 看视频轻松了解和使用DWS 数据仓库服务产品介绍 04:38 数据仓库服务快速入门 03:29 DWS助力消费者BG大数据平台云化 05:30 数据仓库服务集群管理 05:30 数据仓库服务产品介绍 04:38来自:专题
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