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- 数据仓库数据源因素 内容精选 换一换
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类信息资源。 数据仓库 和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。来自:百科知识 【初级】球星薪酬决定性因素分析 随着大数据、云计算的发展,数据规模也随之扩大,也更加关注数据的存放、处理以及分析。利用数据仓库服务,带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 数据仓库服务结合Python对球星薪酬进行分析,探索影响球星薪酬的决定性因素 适合人群:对大数据技术感兴趣的人员,社会大众和高校师生来自:专题
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参考数据安全中心API接口参考 数据水印 数据安全中心能够识别哪些数据源对象? DSC能通过内置规则和自定义规则从 OBS 、RDS、Elasticsearch、DWS、DLI的海量数据中分析并识别出敏感对象。 数据源 具体的数据类型 扫描限制 RDS(关系型数据库) MySQL、S来自:专题
桶是是OBS中存储对象的容器。 数据仓库服务(DWS):数据仓库服务(Data Warehouse Service)是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于华为融合数据仓库 GaussDB 产品的云原生服务,兼容标准ANSI来自:百科
Service)为客户提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据组件,支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力。 MRS 同时支持混合云和公有云两种形态:混合云版本,一个架构实现离线、实时、逻辑三种数据湖,以云原生架构助力客户智来自:专题
协议清单:第三方协议 WeLink 直播保障服务的优势 方案概述:方案优势 DLI适用哪些场景:异构数据源联邦分析 智能短信:产品特点 API概览:智能直播间管理 方案概述:应用场景 概述:产品特性 应用场景:异构数据源联邦分析 如何解决开发团队中的任务没人领取的问题:解决方案来自:云商店