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数据集成：多种方式异构数据源高效接入 DAYU数据集成支持批量数据迁移和实时数据接入两种方式。 批量数据迁移 批量数据迁移提供20+同构/异构数据源之间批量数据迁移的功能，帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 批量数来自：百科
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数据迁移，快速构建所需的数据架构。 云数据迁移 优势 支持多种异构数据源：支持近20种常用数据源，满足数据在云上和云下的不同迁移场景。 迁移效率高：基于分布式计算框架进行数据任务执行和数据传输优化，并针对特定数据源写入做了专项优化，迁移效率高。 简单易用：免编程，向导式任务开发界面来自：百科![]()
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多种数据源，提供丰富多样的2D、3D可视化组件，采用拖拽式自由布局，旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏。 数据可视化服务（Data Lake Visualization）是一站式数据可视化平台，适配云上云下多种数据源，提供丰来自：专题![]()
Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值 进入控制台立即购买帮助文档DLI开发者社区1对1咨询 [ 免费体验 中心]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费来自：百科![]()
IoT时代数据量巨大，夜间批计算时间窗可能不够3.数据源一旦变化，适配工作量巨大。 二、一种改良的大数据平台架构Kappa 一条数据流统一处理： 1.改进流计算来解决批量数据处理的问题，统一业务处理逻辑 2.如需重新计算，需重启一个流计算实例 关键问题： 1.流式处理对于高吞吐的历史数据处理存在瓶颈，很难适合IoT数据量来自：百科![]()
GaussDB (DWS)，正式获得信息技术安全性评估标准CC EAL2 + ALC_FLR.2级别认证，是目前中国唯一获得CC安全认证的数据仓库产品。 对于用户在使用过程中因不确定因素所带来风险和威胁，华为云GaussDB(DWS)有充分和正确的应对措施，能够保护客户数据资产安全无虞。来自：专题![]()
并发技术，总体可以分为两个大类并发技术：读写类并发和线程类并发。 读写类并发 为了提升全量阶段历史数据的搬迁，同时对抗网络的不稳定性，DRS实现了数据行级并发抽取效果，从而使得历史数据搬迁速度最大化，同时如果出现网络丢包时，不会大面积重来。 为加快数据写入，DRS实现了表级并发写来自：百科![]()
、索引、压缩和编码技术，以提高计算效率，有助于加速超过PB数量级的数据查询，可用于更快的交互查询。同时，CarbonData也是一种将数据源与Spark集成的高性能分析引擎。 图1 CarbonData基本架构 使用CarbonData的目的是对大数据即席查询提供超快速响应。Ca来自：百科![]()
数据采集层提供了数据接入到 MRS 集群的能力，包括Flume（数据采集）、Loader（关系型数据导入）、Kafka（高可靠消息队列），支持各种数据源导入数据到大数据集群中。使用云数据迁移云服务也可以将外部数据导入至MRS集群中。 3、数据存储 MapReduce支持结构化和非结构化数据在来自：专题![]()
MariaDB是MySQL源代码的一个分支，主要由开源社区在维护，采用GPL授权许可。开发这个分支的原因之一是：甲骨文公司收购了MySQL后，有将MySQL闭源的潜在风险，因此社区采用分支的方式来避开这个风险。MariaDB是完全兼容MySQL，包括API和命令行，使之能轻松成为MySQL的代替品。来自：百科![]()
传统数仓在大数据时代的劣势 时间：2021-03-03 16:46:24 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Express将查询分析扩展至数据湖。基于华为GaussD来自：百科![]()
好用的数据处理方案-数据工坊DWR 好用的数据处理方案-数据工坊DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题![]()
供数据源数据并行拉取，分布式SQL计算等能力。 HetuEngine跨源功能 功能简介 出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、数据仓库等，此时会面临数据源种类繁多、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境，导致跨源查询开发成本高，跨源复杂查询耗时长。来自：专题![]()
reSQL/Oracle生态。 自建数据仓库、数据仓库on云主机、华为云DWS三者比较分析 自建数据仓库 购买并安装服务器、系统、数据仓库等软硬件； 租用机房，费用高昂； 招聘专业DBA，运维人员。 数据仓库 on 云主机 购买并安装数据仓库软件； 租用云主机； 招聘专业DBA运维人员。来自：百科![]()
为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
据变现，实现数字化转型。 产品架构如图1所示。 图1产品架构 数据集成 支持批量数据迁移、实时数据集成和数据库实时同步，支持20+异构数据源，全向导式配置和管理，支持单表、整库、增量、周期性数据集成。 规范设计 作为 数据治理 的一个核心模块，承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功来自：百科
