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- 数据仓库统计软件 内容精选 换一换
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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含 数据仓库 、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科，提高管理效率。5. 实用：软件覆盖了整个系统的开发周期，包括事务的进程、分析、使用案例需求等，实用性强。6. 界面简洁：软件拥有精简的图表样式，易于理解和使用。7. 支持XMI导入导出：软件支持导入和导出XMI模型，满足行业标准。8. 增强功能：软件还增加了许多新元素，如新元素浏览器、图标渲染引擎等，增强功能。来自：专题
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来自：百科类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科
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