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- 数据仓库维度表更新技术分析 内容精选 换一换
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为什么要使用数据仓库? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自:专题
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该查询返回线程ID、用户信息、查询状态,以及导致阻塞的表、模式信息。 GaussDB分析:使用如下命令结束相应的会话 SELECT PG_TERMINATE_BACKEND(139834762094352); 其中,139834762094352为线程ID。显示类似如下信息,表示结束会话成功。 PG_TERMINATE_BACKEND来自:专题来自:百科
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实现行业内部、跨行业之间在数据隐私保护下的多方数据联合分析和联邦计算能力,基于可信硬件执行环境TEE、安全多方计算MPC、 区块链 等技术, 实现数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计, 推动跨行业的可信数据融合和协同。 表格存储服务 表格存储服务(CloudTable)是基于Apache来自:专题