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数据治理的功能模块 数据治理主要专注于如下模块域: 数据集成 数据集成用来完成数据入湖动作,不是简单的数据搬家,而是按照一定的方法论进行数据备份。数据入湖的前提条件是满足6项数据标准,包括:明确数据Owner、发布数据标准、定义数据密级、明确数据源、数据质量评估、元数据注册。此标准由数据代表在入湖来自:专题
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d:单队列指队列深度为1,即并发度为1。单队列访问时延是所有IO请求串行处理时IO的时延,表格中数据是4KiB数据块能达到的时延。 e:API名称代表云硬盘API接口中“volume_type”参数的取值,不代表底层存储设备的硬件类型。 f:高IO(专属分布式存储高IO除外)卷由普通硬盘(H来自:专题等等。 数据脱敏使用示例 以某公司员工表emp,表的属主用户alice以及用户matu、july为例,简单介绍数据脱敏的使用过程。其中,表emp包含员工的姓名、手机号、邮箱、发薪卡号、薪资等隐私数据,用户alice是人力资源经理,用户matu和july是普通职员。假设表、用户及用户对表emp的查看权限均已就绪。来自:百科
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API参数获取说明 API概览:元数据 修订记录 HSS 授权项说明:授权列表 查询产品信息:相关API列表 API概览 修订记录 API概览:API v2.0 CodeArts Check:支持的动作 修订记录 物化视图概述:权限介绍 查询已购买的API列表:响应消息 API概述 示例2:创建伸缩组:涉及接口来自:百科
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面: Hive是基于Hadoop MapReduce的数据仓库,GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的数据仓库。 Hive的数据在HDFS中存储,GaussDB(DWS)的数据可以在本地存储,也可以通过外表的形式通过 OBS 进行存储。 Hive不支持索引,Gaus来自:百科