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  • 数据仓库维度建模和范式建模 内容精选 换一换
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    工艺分析能力:控制器本身自带当前的工艺参数分析,但是由于控制器的计算存储资源限制,并缺失产品与物料等信息,无法进行时间跨度的分析,无法进行产品、工艺卡、物料等维度的多从分析。 • 工厂建模能力:每家工厂的制造流程都不一样,一个可快速复制的产品必须包括工厂建模(计划/生产/质检等的管理模型),并依此输出
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    生服务,兼容标准ANSI SQL 99SQL 2003,同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态,为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 数据仓库 服务提供专业高效的服务管理控制平台,让用户自助完成数据仓库的管理维护,系统可用性高。用户可以快速创建DWS集群并开展业务。
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    把多个业务运营系统的数据汇集到一个数据仓库中。这样数据可以被更好地关联分析,从而产生更大的价值。 数据仓库一般来说采用了一些标准的面向事务的数据库(Oracle,MS SQL Server,MySQL等)不一样的设计,特别是针对数据的聚合性关联性做了特别的优化,有些时候为了
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    业用户通过商业智能系统收集整理商业数据,实现数据的分析,展示传播,进而影响商业决策。商业智能系统可以提供历史的,当前的预测的企业运营数据,通过包括报表展示,数据分析,数据发掘,预测分析,绩效指标,基线考核等核心技术手段,通过挖掘数据的内在价值,帮助用户实现既定的商业目标。 数据仪表盘
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    数据治理 工作。通过对数据进行规范化清洗,可以提高数据的准确性可靠性,从而降低企业的数据成本。此外,数据治理还可以帮助企业更好地管理利用数据资源,提高数据的价值利用率。通过使用这款产品,企业可以节省大量的时间人力成本,提高数据的质量效率。 数据化运营实践 这款产品还提
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