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更早出现的 Linkerd。 Istio背负巨大的使命，Google希望在继Kubernetes成为容器编排的事实标准之后，打造另一杀手锏级别的技术，成为服务网格的事实标准。 Google与IBM大厂的加持，在资源及影响力层面远非Buoyant可比拟的。 众多厂商参与Istio社区，共同推进繁荣。来自：百科![]()
拥堵诊断分析 基于多源数据融合，构建出长期的完整的道路健康档案，通过指标、时间特征、控制信息和人、车、非机动车的轨迹，从时间、空间和时空配给等多种维度量化分析诊断出拥堵成因 降本增效：AI辅助人工发现道路拥堵成因，降低现场人工勘测工作量，提升治堵效率 科学诊断：全息数据+AI算法+行业专来自：百科![]()
存储资源限制，并缺失产品与物料等信息，无法进行时间跨度的分析，无法进行产品、工艺卡、物料等维度的多从分析。 • 工厂建模能力：每家工厂的制造流程都不一样，一个可快速复制的产品必须包括工厂建模（计划/生产/质检等的管理模型），并依此输出相应的管理软件。前信建立了多种工厂模型，为快速实施打下了基础。来自：云商店![]()
为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
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交通卡口通行车辆分析 本实践将加载8.9亿条交通卡口车辆通行模拟数据到数据仓库单个数据库表中，并进行车辆精确查询和车辆模糊查询，展示DWS对于历史详单数据的高性能查询能力。 本实践将加载8.9亿条交通卡口车辆通行模拟数据到数据仓库单个数据库表中，并进行车辆精确查询和车辆模糊查询，展示DWS对于历史详单数据的高性能查询能力。来自：专题![]()
性能管理所收集到的数据是进行系统容量规划及其他前瞻性规划的基础。 用事实而不是感觉说话。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 数据库基础知识 本课程主要介绍数据库管理工作的主要内容：备份方式、安全管理措施、什么是性能管理；数据库的重要基本概念（实例、连接、会话、表空间、schema等），以及各数据库对象的使用方法。来自：百科![]()
批、签署、执行、变更、归档全过程数字化管理，提供多维度合同报表。 七、数据统计 泛微通过集成报表系统，生成多维度统计报表，用数据帮助企业直观呈现制药中的问题，无论是物料合格率、药品信息变更情况还是药品预期生产率等数据都能通过图表直观显现，为决策提供数据依据。 价值总结 泛微数字化来自：云商店![]()
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设备集成和协议适配，可接入不同品牌、不同型号的表，规范表具全生命周期管理；强大的数据分析挖掘、人工智能和微服务架构，深入洞察业务内涵，使能应用开发，真正实现物联网的价值。 智能抄表解决方案围绕城市工商户和居民水表、气表等智能远传抄表场景，结合NB-IoT技术，提供包括IoT平台、来自：百科![]()
查看审批进度和申请详情。 ④数据看板： 通过各类图表展现了各机构的知识产权管理现状。 （数据看板） 3 专利管理 全过程、一体化 泛微为科研机构和企业搭建了从专利申请到专利费维护的统一一体化专利管理功能模块，通过流程审批与表单建模功能协同，以流程转数据的方式，从专利的申请创建到后续的集中数据展现进行统一管理。来自：云商店
