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再到今天的PB级别,但分析系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含 数据仓库 、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论来自:百科备份状况:全量备份、增量备份、备份频率、备份保留时长。 -按关联性 ·应用与应用之间的关联性 应用之间的依赖关系。 应用之间的通讯端口矩阵。 ·应用与基础设施之间的关联性 方法一:先发现基础设施列表,再进行应用分组; 方法二:先梳理应用列表,再按照每个应用梳理基础设施。 -按层次 ·梳理物理层,输出物来自:百科
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加额外描述。 通过数据地图的血缘分析可以查看每个数据表的来源、去向,并查看每个表及字段的加工逻辑。 对数据资产,可以从业务角度定义分类或标签。 数据服务:提升访问查询检索效率 DAYU数据服务旨在为企业搭建统一的数据服务总线,帮助企业统一管理对内对外的API服务,支撑业务主题/画来自:百科
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