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云享读书会《数据仓库工具箱》
再到今天的PB级别,但分析系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论
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云迁移业务应用评估的几个维度介绍
备份状况:全量备份、增量备份、备份频率、备份保留时长。 -按关联性 ·应用与应用之间的关联性 应用之间的依赖关系。 应用之间的通讯端口矩阵。 ·应用与基础设施之间的关联性 方法一:先发现基础设施列表,再进行应用分组; 方法二:先梳理应用列表,再按照每个应用梳理基础设施。 -按层次 ·梳理物理层,输出物
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雪花型模型
雪花型模型是直接面对报表类型应用常用的模型结构,因为事实表的维度展开以后和雪花结构一样而得名,是在OLAP应用中,尤其是报表系统中会经常遇到雪花模型的情况。如下图即一个雪花模型。 图中,保存度量值的详细值或事实的表称为“事实表”,如销售单日报表; 维度表就是观察该事物的角度(维度),比如客户角度,时间角度和产品角度。
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数据治理中心_数据架构_数据架构使用示例-华为云
具体时间、地点、条件下的数量表现。 原子指标:原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表,与多维模型所属的业务对象保持一致,与多维模型中的最细数据粒度保持一致。 衍生指标:是原子指标通过添加限定、维度卷积而成,限定、维度均来源于原子指标关联表的属性。 复合指标:由一个
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智能数据湖运营平台的功能
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