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- 数据仓库的事实表维度表 内容精选 换一换
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再到今天的PB级别，但分析系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含 数据仓库 、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论来自：百科备份状况：全量备份、增量备份、备份频率、备份保留时长。 -按关联性 ·应用与应用之间的关联性 应用之间的依赖关系。 应用之间的通讯端口矩阵。 ·应用与基础设施之间的关联性 方法一：先发现基础设施列表，再进行应用分组； 方法二：先梳理应用列表，再按照每个应用梳理基础设施。 -按层次 ·梳理物理层，输出物来自：百科
- 数据仓库的事实表维度表 相关内容
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具体时间、地点、条件下的数量表现。 原子指标：原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表，与多维模型所属的业务对象保持一致，与多维模型中的最细数据粒度保持一致。 衍生指标：是原子指标通过添加限定、维度卷积而成，限定、维度均来源于原子指标关联表的属性。 复合指标：由一个来自：专题
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加额外描述。 通过数据地图的血缘分析可以查看每个数据表的来源、去向，并查看每个表及字段的加工逻辑。 对数据资产，可以从业务角度定义分类或标签。 数据服务：提升访问查询检索效率 DAYU数据服务旨在为企业搭建统一的数据服务总线，帮助企业统一管理对内对外的API服务，支撑业务主题/画来自：百科![]()
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端优化的云服务能力，实现智能抄表，抄表到户，管网监测，减少漏损，异常提醒等服务，令企业运营更高效、居民生活更便捷。 智能抄表解决方案架构 结合NB-IoT技术和完善生态，华为云提供面向亿级设备联接的IoT平台，并通过场景化的大数据分析和AI建模训练能力，支持企业开展以智能表计状态来自：百科![]()
用户只需点击目录的工作表名称，就能直接显示工作表的页面。即便工作表再多，在目录轻轻一点就能直接跳转。 08 智能工具箱 WPS表格的集大成者 在 WPS 中，表格选项卡中的「智能工具箱」是众多高效功能的集成者，拥有多达 60 项。 举 2 个常见的例子： ❶ 表格拆分合并 工作中常需要将表格中的工作表进行拆分或合并，比如说将来自：云商店![]()
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全管理等端到端优化的云服务能力，实现智能抄表，抄表到户，管网监测，减少漏损，异常提醒等服务，令企业运营更高效、居民生活更便捷。 智能抄表业务挑战 人工抄表入户难效率低 抄表员入户抄表需要2~5分钟/户，效率较低，偶尔还会漏抄、错抄；有时甚至无法进入用户房屋，抄表工作无法正常进行，来自：百科![]()
数据处理作为一项专业性较强的工作，需要掌握一定的专业技能，如果单纯依靠手工，那么工作效率低、经常加班，说的就是你无疑了。有些常用的表格公式，竟然有90%的人都不知道。 继上一期的快捷键小课堂后，今天，石墨君再给大家分享一组石墨表格中的公式使用技巧，帮助大家摆脱数据处理的低效，一步步成长为别人眼中的“数据大神”。来自：云商店![]()
服务、安全管理等端到端优化的云服务能力，实现智能抄表，抄表到户，管网监测，减少漏损，异常提醒等服务，令企业运营更高效、居民生活更便捷。 IoT平台支撑亿级智能表接入 安全稳定的IoT平台，支持亿级表具设备接入和数据高并发处理 技术成熟 云上一站式预集成的IoT平台服务，支持快速实来自：百科![]()
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(窄带物联网)和公有云服务为基础的智能抄表业务成为典型的落地场景；城市水务和燃气企业通过打造云+管+端的新型智能表远传采集分析系统，在向居民和工商用户提供更加精准便捷服务的同时，也提升了自身的业务精细化运营水平。 水务抄表智能化 智慧水务以自动抄表到户和小区管网监控为基础，实现供来自：百科![]()
用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更来自：百科
