数据仓库的事实表和维度表

对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法 3.掌握建设技巧：结合商业应用，了解并初步掌握维度模型的建设过程和步骤 4.了解DWS服务在实现数据仓库和维度模型方面的优势：掌握物理模型实现技巧以及数据加载和数据查询方面的开发技能 课程大纲 第1章 DAY01.

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-打包的端到端云服务方案 智能表+IoT平台+抄表应用的预集成打包云服务方案，帮助企业快速获取即插即用的NB-IoT智能表具，易施工、易备货；一站式IoT平台快速实现设备集成和协议适配，可接入不同品牌、不同型号的表，规范表具全生命周期管理；强大的数据分析挖掘、人工智能和微服务架构，深

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备份状况：全量备份、增量备份、备份频率、备份保留时长。 -按关联性 ·应用与应用之间的关联性 应用之间的依赖关系。 应用之间的通讯端口矩阵。 ·应用与基础设施之间的关联性 方法一：先发现基础设施列表，再进行应用分组； 方法二：先梳理应用列表，再按照每个应用梳理基础设施。 -按层次 ·梳理物理层，输出物

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PP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较 数据仓库和H

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雪花型模型是直接面对报表类型应用常用的模型结构，因为事实表的维度展开以后和雪花结构一样而得名，是在OLAP应用中，尤其是报表系统中会经常遇到雪花模型的情况。如下图即一个雪花模型。 图中，保存度量值的详细值或事实的表称为“事实表”，如销售单日报表； 维度表就是观察该事物的角度（维度)，比如客户角度，时间角度和产品角度。

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华为云计算 云知识 保护你的文档和表格内容！3招再也不怕同事删改 保护你的文档和表格内容！3招再也不怕同事删改 时间：2022-11-26 10:44:19 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 大家好~我是「想保护你」的金小獴 经常有朋友向小獴求助：“我分享的文档，不希望被别人改动，要怎么办呀？”

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具体时间、地点、条件下的数量表现。 原子指标：原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表，与多维模型所属的业务对象保持一致，与多维模型中的最细数据粒度保持一致。 衍生指标：是原子指标通过添加限定、维度卷积而成，限定、维度均来源于原子指标关联表的属性。 复合指标：由一个

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数据质量可以从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析，也支持数据的清洗和标准化，能够根据数据标准自动生成清洗和标准化的质量规则，支持周期性的监控和清洗。 图5数据质量规则体系 数据资产管理：360度全链路数据资产可视化 DAYU提供企业级的元数据管理，厘清信息资产。数

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分析决策。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建多维模型，它主要是为分析需求服务，因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表，事实表与维度表通过主/外键实现关联。

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按需付费：DWS按实际使用量和使用时长计费。您需要支付的费率很低，只需为实际消耗的资源付费。 门槛低：您无需前期投入较多固定成本，可以从低规格的数据仓库实例起步，以后随时根据业务情况弹性伸缩所需资源，按需开支。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践

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随着IT、信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更是

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智能工具，经济高效地挖掘和分析海量数据。 报名学习 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 数据仓库DWS动手实践

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和用户消费数据为核心的精细化运营；同时，微服务、容器、无服务器等前沿技术助力企业快速开发和上线应用，既提升业务运营和运维的效益，也为用户提供贴心的增值服务；基于对安全的高度重视，华为云从各云服务的高可用设计到抵御各类外部攻击，提供了全栈的安全能力，切实为客户业务的平稳运行保驾护航

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用户只需点击目录的工作表名称，就能直接显示工作表的页面。即便工作表再多，在目录轻轻一点就能直接跳转。 08 智能工具箱 WPS表格的集大成者 在 WPS 中，表格选项卡中的「智能工具箱」是众多高效功能的集成者，拥有多达 60 项。 举 2 个常见的例子： ❶ 表格拆分合并 工作中常需要将表格中的工作表进行拆分或合并，比如说将

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存等）和被分配的数据。 节点之间不存在任何共享的计算资源或数据，因此也被称为无共享(share-nothing)架构系统。 MPP数据仓库为客户的应用提供统一的计算入口，上层应用并不感知数据仓库内部的集群节点规模和数据分片情况，做到了数据分库分表的透明。 MPP架构主要的特点就是

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DWS解决方案探讨 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元域名华为云桌面

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务器，香港云主机租用无需繁琐的ICP备案流程，即开即用，业务可以最快上线。 二、更高水平的性能这是拥有香港云主机租用的主要好处。由于不会与他人共享整台服务器的性能和资源，您将获得更好的性能、更快的速度和使用更多应用程序的机会。 三、具有长期成本效益的选择最初似乎情况正好相反，但与

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我们提供数据咨询服务，帮助客户清晰地理解和规划数据化运营的方向和步骤。我们的专业团队将与您一起梳理和解决数据化运营中遇到的问题，为您的业务发展提供强有力的支持。 我们提供数据咨询服务，帮助客户清晰地理解和规划数据化运营的方向和步骤。我们的专业团队将与您一起梳理和解决数据化运营中遇到的问题，为您的业务发展提供强有力的支持。

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亿级接入数据价值难洞察 随着智能表具陆续启用并采集上报业务数据，企业需配套具有亿级设备连接和高并发处理能力的安全稳定的IoT平台；同时，持续产生的用户数据蕴含着极具价值的商业内涵，需要进行深入挖掘，支撑精细化运营，切实提升收入和利润。 效率低，构建创新应用慢 实时获取和深度分析用户用量、表具状态等数据

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用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更

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数据处理作为一项专业性较强的工作，需要掌握一定的专业技能，如果单纯依靠手工，那么工作效率低、经常加班，说的就是你无疑了。有些常用的表格公式，竟然有90%的人都不知道。 继上一期的快捷键小课堂后，今天，石墨君再给大家分享一组石墨表格中的公式使用技巧，帮助大家摆脱数据处理的低效，一步步成长为别人眼中的“数据大神”。

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