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- 数据仓库之事实表和维度表 内容精选 换一换
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来自:百科课程包含 数据仓库 、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自:百科
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扩展性,基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较来自:百科·应用与应用之间的关联性 应用之间的依赖关系。 应用之间的通讯端口矩阵。 ·应用与基础设施之间的关联性 方法一:先发现基础设施列表,再进行应用分组; 方法二:先梳理应用列表,再按照每个应用梳理基础设施。 -按层次 ·梳理物理层,输出物理拓扑图口包括服务器、存储、交换机、防火墙等物理设备;来自:百科
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跨行和跨表的分析,也支持数据的清洗和标准化,能够根据数据标准自动生成清洗和标准化的质量规则,支持周期性的监控和清洗。 图5数据质量规则体系 数据资产管理:360度全链路数据资产可视化 DAYU提供企业级的元 数据管理 ,厘清信息资产。数据资产管理可视,支持钻取、溯源等。通过数据地图,来自:百科