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为什么要使用 数据仓库 ? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自:专题在项目跟踪过程中,我们还可以充分利用应用表格的多种视图,对数据进行智能化的拆分与呈现。 如果我们想了解项目的人员分工,那通过表格视图搭建一个人员分工表,任务就能按负责人实现分类聚合,每个人的任务清晰可查。 (人员分工视图) 如果我们想知道当前各项任务的最新进度,那就可以用看板视图生成一个进度管理表,项目里所有来自:云商店
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WS Express可直接对存储在 对象存储OBS 上的大数据平台集成、处理后的数据进行分析。 优势 统一分析入口:以DWS的SQL作为上层应用的统一入口,应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互式分析:针对即时的分析需求,分析人员通过DWS Express,可实时从大数据平台中获取信息。来自:专题了整理归档的压力 使用方法: 是的~你没看错,还有一个新功能 依然是加量不加价的金山表单 程序猿拼尽全力只为你毫不费力: 多表单关联表格 • 可以关联多个表单至同一表格 • 支持无缝迁移原有收集结果 • 不会删除原有表格及数据 凭借这个新功能 能轻松同步多个表单的收集结果到同一个表格中来自:云商店
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