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- 数据仓库物理层逻辑层 内容精选 换一换
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0的技术理念实施了HetuEngine顶层架构设计，这一点决定了HetuEngine从一开始就是为云服务化、“湖仓一体”而生。统一的云服务层在带来极简操作和极致运维体验的同时，也为引擎层的多实例、弹性伸缩、跨域跨源统一访问入口、数据虚拟化等能力奠定了软件架构基础。 面向跨域、跨源、云原生三大维度，HetuEngine分别具有如下架构优势：来自：百科来自：百科
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DLI 基本概念 时间：2020-09-03 16:37:54 租户 DLI支持多个组织、部门或应用共享使用资源。通过提供一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务，这个逻辑实体就是租户。多个不同的租户统称多租户。租户对应公司。一个租户可以创建多个子用户，并可以对不同用户授予不同权限。 项目来自：百科HCatalog建立在Hive Metastore之上，具有Hive的DDL能力。从另外一种意义上说，HCatalog还是Hadoop的表和存储管理层，它使用户能够通过使用不同的数据处理工具（比如MapReduce），更轻松地在网格上读写HDFS上的数据，HCatalog还能为这些数据处理来自：百科
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基于关系建模的逻辑模型和物理模型，新建SDI层和DWI层两个模型。 基于关系建模的逻辑模型和物理模型，新建SDI层和DWI层两个模型。 模型设计-关系建模 模型设计-维度建模 基于维度建模，新建DWR层模型并发布维度和事实表；新建DM层并发布汇总表。 基于维度建模，新建DWR层模型并发来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 时间：2021-03-08 15:10:22 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全来自：百科![]()
数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题![]()
离架构，计算层用于给外界提供服务，管理日志信息，存储层存储数据信息。存储层分为Common Log节点和Slice Store 节点，Common Log节点存储日志信息，Slice Store节点存储数据信息。 如图所示，TaurusDB实例的备份是由计算层和存储层各自完成的。来自：专题![]()
现这些行业目标的落地。 图-标准演进 5G标准的制定可以追溯到17年的R15，关于5G的主要标准都是在R15制定的，包括无线的技术框架，物理层的编码，多天线系统和网络上下行的架构等。到了R16就相当于是对5G的标准又一次完善和增强，所以说R16是5G的完整版本。 但是5G标准是从来自：百科![]()
智慧校园总体框架宜采用云计算架构进行部署，如图所示，分为基础设施层，支撑平台层，应用平台层，应用终端和信息安全体系等。 为了满足教育信息化发展需要，在大用户量、高访问率的前提下保证系统的高可用性、高可靠性，智慧校园总体拟釆用基于云计算多租户的技术路线，逻辑架构上共分为四层：SAAS(软件即服务），PAAS(平台即服务），IAAS来自：云商店![]()
引入initializer接口： 分离初始化逻辑和请求处理逻辑，程序逻辑更清晰，让用户更易写出结构良好，性能更优的代码。 用户函数代码更新时，系统能够保证用户函数的平滑升级，规避应用层初始化冷启动带来的性能损耗。新的函数实例启动后能够自动执行用户的初始化逻辑，在初始化完成后再处理请求。 在应来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 时间：2021-03-08 14:42:45 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠来自：百科![]()
华为的数据融合解决方案，集成了管理部署、大数据、数据分析、计算、存储、应用服务、安全服务和开发工具等全方位产品，解决了企业IT建设中数据领域PaaS层的诸多问题，而又能与IaaS层完美的结合，提供开放、安全、企业级的一站式服务，同时华为数据融合解决方案提供了企业数据实现价值的端到端解决方案，以云服务的方来自：百科![]()
市场需求和产业发展的“行业指南”。 基于蓝皮书大量的数据积累，云联盟评选出“2022年中国云生态百强企业榜单”。榜单以云计算基础设施、平台层关键技术、通用软件和SaaS以及垂直行业应用四大行业为框架设置，面向数千家云生态企业进行公开征集，经过多轮专家评审，筛选出百强企业。 本次入来自：云商店![]()
之选。关于 GaussDB数据库 知多少呢？ GaussDB 数据库逻辑结构图 GaussDB的数据库节点负责存储数据，其存储介质也是磁盘，本节主要从逻辑视角介绍数据库节点都有哪些对象，以及这些对象之间的关系。数据库逻辑结构如图。 说明： Tablespace，即表空间，是一个目录，来自：专题![]()
K8s为了为了实现服务间的发现和负载均衡，Kubernetes设计了service这个概念，负责提供容器应用的访问，是通过4层协议访问，及通过端口区分。 Service定义了pods的逻辑集合和访问这个集合的策略，Pods集合是通过定义Service时停更的Label选择器完成的。 Servic来自：百科![]()
Gauss(DWS)数据加解密 GaussDB(DWS)常用SQL GaussDB(DWS)工具 DataStudio工具 数据仓库服务安全 调用GaussDB(DWS) API接口 数据仓库服务GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere DWS产品介绍 DWS使用场景 DWS常用SQL命令来自：专题![]()
优势 1、海量数据存储，高性能 云数据库 GeminiDB Cassandra接口架构天然支撑海量数据，计算层和存储层都可以快速横向扩容。超高写入性能可以快速构建出数据仓库 2、高可用、易运维 云数据库GeminiDB Cassandra接口多AZ部署的高可用架构，单节点宕机不会影响整个集群的可用性来自：专题![]()
见于日志表）和分库分表的方式控制单表数据的大小。 · 谨慎使用MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。建议尽可能将分区表的不同分区文件存储在不同的磁盘阵列上。 · 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分来自：专题![]()
API框架、统一的API框架、Manager层和Driver层。 • WSGI API框架：提供一个标准的API框架模型，让生态伙伴更多的关注自身的业务逻辑，而不是公共框架模型； • 统一的API框架：主要负责参数检查等动作，封装API的返回值； • Manager层：可加载驱动、支持CloudBonder的一些公共逻辑；来自：百科![]()
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