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- 数据仓库系统的数据架构分层 内容精选 换一换
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修改为默认值。 当业务压力过大时,备机的回放速度跟不上主机的速度如何处理? 问题描述 当业务压力过大时,备机的回放速度跟不上主机的速度。在系统长时间的运行后,备机上会出现日志累积。当主机故障后,数据恢复需要很长时间,数据库不可用,严重影响系统可用性。 解决方案 GaussDB 提供来自:专题四、以模型驱动的IoTA架构 云边协同,模型驱动的分析架构: 1.贯穿整体业务始终的数据模型,一致体验,去ETL化 2.边缘计算SDK,边缘侧可部署数据分析逻辑,增强时效性 关键问题: 1.期望构建标准化的数据模型,达到去ETL化的效果,可能需要较长时间的演化2.并未完全解决流批分离处理架构下分析结果可能不一。来自:百科
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库服务,为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 助力某银行提升数据分析性能30%,实现分析决策一体化 应用场景:替换Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala 数据仓库 ,建设满足未来IT架构云化演进的分布式数据仓库。 客户痛点: Teradata成本高,一体机封闭架构,技术无法自主可控;来自:百科路网数字化的架构功能 路网数字化的架构功能 时间:2020-09-11 10:38:16 路网数字化服务 基于华为公有云,设备侧实现对路网数字化服务设备的接入与管理、路网数字化服务事件分发,应用侧实现路网数字化服务业务集成与开放,提供算法管理、拓扑管理、高精度地图管理、数据管理、安全防护等功能。来自:百科