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为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析来自：专题![]()
995%可用性，满足业务连续性的要求 建议搭配使用 MapReduce服务 弹性云服务器 ECS 数据快递服务 DES 数据湖探索 DLI 云硬盘的关系型数据库 NoSQL/关系型数据库/数据仓库 适用于读写密集型应用场景，部署各类数据库、数据仓库，如SQL Server、MySQL、RAC来自：专题
