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设备的相关管理资料，记录设备使用过程中 的问题、处理方式，根据这些资料售后人员可以快速掌握问题处理方式，同时提供相关操作、 使用文档给客户，方便客户及时掌握相关使用设备知识。知识库同时包含设备的故障维修 SOP、保养 SOP、点巡检 SOP 等功能，方便用户对逐步沉淀知识库，规范化运维设备；来自：云商店![]()
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关系抽取任务。LLM本身蕴含知识，且具备较强的语义理解能力，因此，可利用LLM从原始数据中抽取实体、关系，进而构建知识图谱。 第三种融合路线是KG+LLM协同使用，主要用于知识表示和推理两个方面。以知识表示为例，文本语料库和知识图谱都蕴含了大量的知识，文本中的知识通常是非结构化的，图谱里的知识则是结构来自：百科![]()
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为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
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