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  • 数据仓库星形模型实例 内容精选 换一换
  • 云知识 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 时间:2020-12-02 11:21:12 本实验将指导用户使用华为ModelArts预置算法构建一个人车检测模型的AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景,检测道路上人和车的位置。
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    华为云计算 云知识 EI第7课 如何通过Data Studio连接 数据仓库 ? EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库? 时间:2021-07-09 10:59:36 云小课 Data Studio是一款运行在Windows操作系统上的SQL客户端工具,有着丰富的G
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    如何购买 区块链 实例 区块链实例 区块链服务 BCS 支持购买Hyperledger Fabric增强版实例和华为云区块链引擎实例。Hyperledger Fabric增强版以Hyperledger Fabric为内核,基于全栈可信能力,包括弹性服务器,企业级容器、安全和人工智能等服务,在保持
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  • 数据仓库星形模型实例 更多内容
  • 快速将线下数据迁移上云,将数据集成到云上大数据服务中,并在DAYU的界面中就可以进行快速的数据开发工作,让企业数据体系的建设变得如此简单。 优势 数据集成一键式操作 通过在服务界面配置化操作,可实现线上线下数据快速集成到云数据仓库。 支持多种数仓服务类型 根据需求,可以灵活选择数据服务类型,可以选择DWS服务建数仓,
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    供监控、告警、配置、补丁升级等一站式运维能力。 MapReduce相关精选推荐 MapReduce服务 MapReduce服务入门 MapReduce服务 定价 MapReduce服务学习与资源 MapReduce 使用Mapreduce MapReduce Action 使用MapReduce
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    实战篇:不用写代码也可以自建AI模型 实战篇:不用写代码也可以自建AI模型 时间:2020-12-16 14:25:51 AI一站式开发平台ModelArts横空出世,零基础AI开发人员的福音。学习本课程,带你了解AI模型训练,不会编程、不会算法、不会高数,一样可以构建出自己专属的AI模型。 课程简介
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    什么是期望实例数 什么是期望实例数 时间:2020-10-12 16:16:58 期望实例数是指伸缩组中期望运行的 弹性云服务器 的个数,大小介于最小实例数和最大实例数之间。您可以手动调整期望实例数,也可以通过定时(周期)策略和告警策略触发调整期望实例数。 创建伸缩组时设置期望实例数:当
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    批量移出伸缩组中的实例或批量添加伸缩组外的实例。批量对伸缩组中的实例设置或取消其实例保护属性。批量将伸缩组中的实例转入或移出备用状态。 URL POST https://as.cn-north-1.myhuaweicloud.com/autoscaling-api/v1/{project_id}/scaling_g
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    华为云计算 云知识 查询资源实例ShowResInstanceInfo 查询资源实例ShowResInstanceInfo 时间:2023-08-09 10:52:41 API网关 云服务器 云主机 云计算 弹性伸缩 功能介绍 查询资源实例。 调试 您可以在API Explore
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    手把手带你进行 AI 模型开发和部署 手把手带你进行 AI 模型开发和部署 时间:2021-04-27 14:56:49 内容简介: 近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本,然而AI落地的过程确并不容易,AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编
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    华为云CodeArts API支持公共模型 华为云CodeArts API支持公共模型 CodeArts API是面向开发者,提供API设计、API开发、API文档、API调试、 API自动化测试一体化协作平台。支持API设计引入公共模型,确保引用模型的API接口,可以一次修改全局生效
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    BS,从 OBS 导入模型创建为AI应用。 制作模型包,则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹,“model”文件夹下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代码文件。 模型包结构示例(以TensorFlow模型包结构为例) 发布该模型时只需要指定到“ocr”目录。
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    模型包规范 ModelArts推理部署,模型包里面必需包含“model”文件夹,“model”文件夹下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代码文件。 • 模型文件:在不同模型包结构中模型文件的要求不同,具体请参见模型包结构示例。 • 模型配置文件:模型配置文件必需存在,文件名固定为“config
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    。比如,KEPLER是一个统一的模型来进行统一表示,它将文本通过LLM转成embedding表示,然后把KG embedding的优化目标和语言模型的优化目标结合起来,一起作为KEPLER模型的优化目标,最后得到一个能联合表示文本语料和图谱的模型。示意图如下: 小结 上述方法都在
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    智能建模”,进入智能建模的可用模型页面。 5、在可用模型列表左上角单击新建模型,进入新建告警模型页面。 6、在新增告警模型页面中,配置告警模型基础信息。 告警模型基础配置参数说明: 参数名称 参数说明 管道名称 选择该告警模型的执行管道。 模型名称 自定义该条告警模型的名称。 严重程度 设
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    训练作业状态一直在等待中状态表示当前所选的资源池规格资源紧张,作业需要进行排队,请耐心等待。如想降低排队时间,根据您所选资源池的类型,有以下建议: 1、公共资源池: 公共资源池资源较少,高峰期如举办相关活动时会存在资源不足情况。有以下方法可以尝试: 如果使用的是免费规格,可以换成收费规格,免费规格资源较少,排队概率高。
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