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- 数据仓库型决策支持系统的功能 内容精选 换一换
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数据仓库 服务基于华为 FusionInsight LibrA企业级数据仓库内核，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。兼容PostgreSQL生态，您可基于标准SQL，结合商业智能工具，经济高效地挖掘和分析海量数据。 报名学习 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级来自：百科来自：百科
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(DWS)是华为云提供的企业级的大规模并行处理(Massive Parallel Processing)关系型数据库服务，主要面向海量数据分析场景，为超大规模 数据管理 提供高性价比的通用计算平台，可用于支撑各类数据仓库系统、BI(Business Intelligence)系统和决策支持系统，统一为上层应用的决策分析等提供服务。来自：百科
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DWR有哪些功能 数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题![]()
另一方面如果锁住了多张表，又会阻挡数据库表单更新的事务，造成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业情报供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数来自：百科![]()
用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更来自：百科![]()
计算加速型P2v型GPU加速型 弹性云服务器 规格及功能介绍 计算加速型P2v型GPU加速型弹性云服务器规格及功能介绍 时间：2020-04-01 22:08:07 云服务器 较之P2型，P2v型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla V100 GPU，在提供云服务器灵活性的同时，提来自：百科![]()
GaussDB 产品的云原生服务，兼容标准SQL和PostgreSQL/Oracle生态。 数据仓库中的信息是面向主题的、集成化的、稳定的、随时间变化的数据集合，用以支持管理决策的过程。 数据来自多个数据源，并整合到一个数据库中。 华为云DWS简介 1、数据仓库服务（Data Warehouse来自：百科![]()
LibrA企业级数据仓库内核，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。兼容PostgreSQL生态，您可基于标准SQL，结合商业智能工具，经济高效地挖掘和分析海量数据。 报名学习 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例来自：百科![]()
计算加速型P1型弹性云服务器规格及功能介绍 计算加速型P1型弹性云服务器规格及功能介绍 时间：2020-04-01 22:11:34 云服务器 P1型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla P100 GPU，在提供云服务器灵活性的同时，提供优质性能体验和优良的性价比。P1型弹性云服务器支持GPU来自：百科![]()
华为云计算 云知识 计算加速型科学计算型P1基本功能及特点是什么 计算加速型科学计算型P1基本功能及特点是什么 时间：2021-02-10 16:02:28 云服务器 云主机 云计算 P1基本功能： 特性 描述 服务器规格 Altas G5500（G560） 2*E5-2690 V4(56HT)来自：百科![]()
在结构化的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数来自：百科![]()
华为云计算 云知识 通用型架构FPGA加速型弹性云服务器规格及功能介绍 通用型架构FPGA加速型弹性云服务器规格及功能介绍 时间：2020-04-02 01:48:16 云服务器 FPGA加速型通用型架构弹性云服务器基于SDAccel的通用型交互框架，支持块计算模块，支持Xilinx来自：百科![]()
ata的SQL语法进行了兼容性增强，在很多场合都可以替代国外同类型产品。我们的数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了自研的基于代价的查询优化器，以及当前数据仓库系统所流行的一些黑来自：百科
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