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- 数据仓库业务的抽象建模 内容精选 换一换
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相信很多人都听说过数字孪生。在过去几年,这个词的热度不断攀升,备受行业内外的关注。简单来说,数字孪生就是在一个设备或系统的基础上,创造一个数字版的“克隆体”。这个“克隆体”,也被称为“数字孪生体”。近些年,数字孪生技术发展进入了一个新阶段,它的应用支撑了各行业的数字化转型。 数字孪生本质是实时流动的数字信息模型,来自:百科规范化的数据如何使用? 规范化的数据可以作为BI的基本信息,也可以作为上层应用的源数据,也可以接入各类 数据可视化 报表等。 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别? 数据架构中指标侧重业务维度,用来衡量目标总体特征的统计数值;数据质量中指标侧重监控维度,用来管理所有业务指标,包括指标的来源、定义等。来自:专题
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ussDB产品的云原生服务,兼容标准SQL和PostgreSQL/Oracle生态。 DWS核心技术优势 性能 全并行极致性能的MPP DB; 行列混存及向量化计算; 极速并行Bulk Load工具-GDS; 可靠性 多层级冗余实现系统无单点故障; CN多活,更高的并发度、可靠性、扩展性;来自:百科PP的 数据仓库 系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较 数据仓库和H来自:百科
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数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场,能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场,能够实现灵活的数据及时处理。 [喜报]DWR荣获2021年 数据管理 解决方案金奖来自:专题