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数据仓库业务库主题库内容精选换一换
dayu的主题库

验和成本，支撑合作伙伴打造智能化、标准化的智慧园区。优势经验丰富：基于大量园区项目经验，形成园区数据运营基础主题库、算子库，开箱即用，企业可以基于基础库快速构建自己的属于运营平台。集成强大：强大、灵活的数据集成能力，支持云上构建园区运营，支持支持跨地域、多园区统一运营。咨

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什么是单主/双主灾备

备倒换前，业务正常运行在业务数据库，并且将数据实时同步至灾备数据库。此时，灾备数据库不可写入数据。主备倒换后，原灾备数据库为可读写状态，可将业务切换到原灾备数据库运行，原业务数据库不可写。图1单主灾备双主灾备双主灾备多用于灾备双方互为主备，共同承担业务流量的场景。其角色分为

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文档数据库服务 DDS 主备切换文档数据库服务DDS主备切换文档数据库服务（Document Database Service，简称DDS）完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，本文介绍文档数据库服务DDS遇到故障后如何进行主备切换。文档数据库服务（Document

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数据治理

统一数据资产管理、数据开发服务等，帮助企业构建完整的数据中台解决方案。可复用行业知识库提供垂直行业可复用的领域知识库，涵盖行业数据标准、行业领域模型、行业数据主题库、行业算法库和行业指标库等，支持智慧政务、智慧税务、智慧园区等行业，帮助企业快速定制数据运营端到端解决方案。丰富的数据开发类型

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数据仓库

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智能数据湖运营平台应用场景

领域模型丰富支持包含人员/组织/事件/时空/车辆/资产/设备/资源等八大类数据以及相互之间关系的行业领域模型。快速应用行业库支持快速应用的行业主题库、行业算法库、行业指标库。图3数据中台数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache

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数据仓库和数据库的区别是什么

华为云计算云知识数据仓库和数据库的区别是什么数据仓库和数据库的区别是什么时间：2021-03-03 11:22:28 数据仓库数据库数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。数据库是数据管理的有效技术，是由一批数据构成的有序集合，这些数据被存放

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什么是数据仓库

reSQL是OLTP场景的独立数据库。因此，不支持将 GaussDB (DWS)数据库迁移到PostgreSQL。数据仓库服务 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库，支持x86和Kunpeng硬件架构，支持行存储与列存储，提供

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数据仓库服务

华为云计算云知识数据仓库服务数据仓库服务时间：2020-12-17 10:05:04 数据仓库服务基于华为 FusionInsight LibrA企业级数据仓库内核，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。兼容PostgreSQL生态，您可基于标准SQL，结合商业

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主变油位智能识别

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数据仓库DWS动手实践

、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。兼容PostgreSQL生态，您可基于标准SQL，结合商业智能工具，经济高效地挖掘和分析海量数据。报名学习最新文章 OLTP和OLAP的比较数据仓库DWS应用案例数据处理耗时从天级缩短至小时级数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例

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赋能业务：提高业务协同效能

0白皮书》单独完成某项业务功能对企业来说并不困难，但是让多个业务任务智能化协同运营，实现多个业务任务的流程、资源的协调一致，成为组织的竞争力却有挑战，业务的发展和创新需要协同数据和信息的支撑。 ● 提高业务协同效率：数字化企业通过流程和数据串联业务，打造开放、连接的新业务模式。如中冶南

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CDN内容分发业务_CDN业务类型

CDN 内容分发业务 CDN内容分发业务 CDN内容分发业务是构建在现有互联网基础之上的一层智能虚拟网络，通过在网络各处部署节点服务器，实现将源站内容分发至所有CDN节点，使用户可以就近获得所需的内容。 CDN内容分发业务是构建在现有互联网基础之上的一层智能虚拟网络，通过在网络各处

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数据仓库服务快速入门

2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。数据仓库服务提供专业高效的服务管理控制平台，让用户自助完成数据仓库的管理和维护，系统可用性高。用户可以快速创建DWS集群并开展业务。华为云面向未来的智能世界，数字化是企业

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什么是数据仓库服务

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为什么要使用数据仓库

牺牲掉一些标准数据库的事务或者数据增删改的功能或者性能。因此，数据仓库和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理（企业的业务运营），而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。各司其职，互不干扰。简单一句话可以把它理解为，数据库主要负责数据更新，数据仓库主要负责数据分析。

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