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- 数据仓库与人工智能 内容精选 换一换
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类信息资源。 数据仓库 和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。来自:百科x86”或“Windows x64”,再单击“下载”,可以下载与现有集群版本匹配的Data Studio工具。 o 单击“历史版本”可根据集群版本下载相应版本的Data Studio工具,建议按集群版本下载配套的工具。 如果同时拥有不同版本的集群,单击“下载”时会下载与集群最低版本相对应的Data Studio工具。来自:百科
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*数据库系统运维指标 分析部分 作为整个数据库监控DMS智能运维体系的大脑,该部分是承担运维数据分析与决策的关键模块。 *时间序列的趋势分析——用做趋势维护预测 *逻辑推断——根因分析 *知识图谱——用于现象、根因与解决方案之间的映射关系 处理部分 主要由 GaussDB (DWS)提供的数据库管理功能承担。来自:专题