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- 数据仓库与数据治理 内容精选 换一换
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代码,数据处理全流程质量监控。 丰富的数据开发类型 数据治理 中心 支持多人在线协作开发,支持多种脚本在线开发与编辑、实时查询;作业开发可支持多种数据处理节点,提供丰富的调度配置策略。 支持多人在线协作开发,支持多种脚本在线开发与编辑、实时查询;作业开发可支持多种数据处理节点,提供丰富的调度配置策略。来自:专题DAYU规范设计践行数据治理方法论,将数据治理行为可视化,打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路,落地数据标准和数据资产,通过关系建模、维度建模实现数据标准化,通过统一指标平台建设,实现规范化指标体系,消除歧义、统一口径、统一计算逻辑,对外提供主题式数据查询与挖掘服务。 图1数据规范设计来自:百科
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、清洗、再到规范化管理,真正做到数据准备充分,精准,到位。在数据治理的各个环节充分融入AI能力,帮助用户无感实现数据治理。 此外,增强分析型敏捷BI平台还构建了完善的增强分析体系,打破知识壁垒,致力于知识的发现、积累与应用。围绕知识发现、积累、应用,充分利用增强分析,打造优质、全来自:专题
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课程大纲 第1章 DAYU概述 第2章 DAYU平台操作实践 数据治理中心 DataArts Studio (原DGC) 数据治理中心(DataArts Studio)是数据全生命周期一站式开发运营平台,提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能,支持行业知识库智能化建设,支持大数据来自:百科