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    Insight还提供了可交互的数据分析报告功能。用户可以自定义布局的敏捷看板,高效响应业务变化。丰富的可视化能力交互操作使得数据报告具备较强的可读性,能够快速发现业务问题。此外,UDESK Insight还预置了丰富的数据分析可视化报表,业务人员可以生成即席报告,降低了使用门槛。 最后,UDESK
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    华为云计算 云知识 数据仓库 发展现状及发展趋势 数据仓库发展现状及发展趋势 时间:2021-03-03 14:09:48 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库,并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库,可借助DWS Expr
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    Insight具备强大的数据整合、清洗、建模分析功能,并且Udesk客服系统无缝集成,无需繁琐的数据接入操作。这一特点使得UDESK Insight能够极大地提高数据的使用价值。 UDESK Insight提供了敏捷的绩效考核分析功能,可以客服业务、排班考试及智能质检无缝对接。通
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    系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法
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    企业上云治理提出了一套适用于互联网、金融、游戏、产业云等行业的解决方案,数据采集到数据处理汇聚,再到数据计算分析,最后到应用消费层,通过对数据的一系列操作(采集、处理、分析和应用),构建了全场景数据服务助力企业数字化转型,最终实现从数据到价值的闭环。 数据采集处理 对核
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    时间:2020-09-16 11:45:53 智能质检(Speech Analysis,简称SA),使用自然语言算法和预定义规则,分析呼叫中心场景下客服坐席人员客户的对话,实现质量检查,提高坐席效率和客户满意度。 产品核心优势 全量质检 全量自动分析所有客服对话,解放人力,有效避免人工抽检可能带来的漏检、错检和盲检
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    类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。
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