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- 数据仓库月粒度的历史拉链表 内容精选 换一换
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持此功能）的访问请求的状态码统计。 ①可查询的时间跨度最长为31天，支持查看最近90天的历史数据。 ②如果域名在所指定时间跨度范围内无数据，则状态码统计详情列表中不会有数据展示。 ③最小统计粒度为5分钟，当查询跨度为8天及以上时，最小统计粒度为4小时。 ④支持将查询的数据详情导出到本地。来自：百科权或最大程度的提升对二进制代码的理解难度，还会对二进制代码进行混淆处理，使得混淆后的二进制代码与编译器编译出来的二进制之间又存在很大的不同。 从历史发表的二进制代码相似度比较技术论文统计来看，有61种二进制代码相似性比较方法，这些在不同研究场所发表的数百篇论文涵盖了计算机安全、软来自：百科
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用户只需点击目录的工作表名称，就能直接显示工作表的页面。即便工作表再多，在目录轻轻一点就能直接跳转。 08 智能工具箱 WPS表格的集大成者 在 WPS 中，表格选项卡中的「智能工具箱」是众多高效功能的集成者，拥有多达 60 项。 举 2 个常见的例子： ❶ 表格拆分合并 工作中常需要将表格中的工作表进行拆分或合并，比如说将来自：云商店来自：百科
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，域名访问详情列表中不会有数据展示。 ④支持导出查询的数据详情。 ⑤最小统计粒度为5分钟，当查询跨度为8天及以上时，最小统计粒度为4小时。 该功能的使用限制 如果您的域名的所属服务范围为“全球”，您需要按“中国大陆”和“中国大陆境外”分别查询该域名在相关服务范围的统计数据，不支持按“全球”服务范围查询。来自：百科![]()
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在DWS中维护维度数据，再更新ES中数据，降低了数据更新的工作量。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院 数据仓库 服务 数据仓库服务基于华为 FusionInsight LibrA企业级数据仓库内核，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。兼容PostgreSQL生态来自：百科![]()
①可查询的时间跨度最长为31天，支持查看最近90天的历史数据。 ②如果查询的域名在所指定时间跨度范围内无数据，则回源流量/带宽和回源失败率趋势图、域名回源详情列表中不会有数据展示。 ③最小统计粒度为5分钟，当查询跨度为8天及以上时，最小统计粒度为4小时。 ④支持导出查询的数据详情。来自：百科![]()
说明。 如表1所示，包括了 云监控服务 的所有系统策略。其中，“依赖关系”是指该系统策略对其它策略的依赖。由于华为云各服务之间存在业务交互关系，云监控服务的策略依赖其他服务的策略实现功能。因此给用户云监控服务的权限时，需要同时授予依赖的权限，云监控服务的权限才能生效。 表1 云监控服务系统策略来自：专题![]()
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已删除域名不支持此功能）的流量/带宽使用量以及流量命中率。 可查询的时间跨度最长为31天，支持查看最近90天的历史数据。 如果查询的域名在所指定时间跨度范围内无数据，则流量/带宽和流量命中率趋势图、域名流量/带宽使用详情列表中不会有数据展示。 最小统计粒度为5分钟，当查询跨度为8天及以上时，最小统计粒度为4小时。来自：百科![]()
势图，域名访问详情列表中不会有数据展示。 ④支持导出查询的数据详情。 ⑤最小统计粒度为5分钟，当查询跨度为8天及以上时，最小统计粒度为4小时。 使用限制 如果您的域名的所属服务范围为“全球”，您需要按“中国大陆”和“中国大陆境外”分别查询该域名在相关服务范围的统计数据，不支持按“全球”服务范围查询。来自：百科![]()
③在“统计分析”下拉菜单中选择“使用量统计”。 ④配置您需要的查询条件，您可以查询到以下数据。 流量趋势：展示不同时间段内查询域名的流量使用情况。您可以通过单击状态码图例下方的方式，选择性隐藏或显示相关统计曲线。 峰值带宽趋势：展示不同时间段内查询域名的峰值带宽。您可以通过单击状态码图例下方的方式，选择性隐藏或显示相关统计曲线。来自：百科![]()
）。 ClickHouse提供了本地表 （Local Table）与分布式表 （Distributed Table）的概念。一张本地表等同于一份数据的分片。而分布式表本身不存储任何数据，它是本地表的访问代理，其作用类似分库中间件。借助分布式表，能够代理访问多个数据分片，从而实现分布式查询。来自：专题![]()
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与Kubernetes的角色访问控制（RBAC）的能力基础上，打造的细粒度权限管理功能，支持基于 IAM 的细粒度权限控制和IAM Token认证，支持集群级别、命名空间级别的权限控制，帮助用户便捷灵活的对租户下的IAM用户、用户组设定不同的操作权限。 CCE的权限管理包括“集群权限来自：专题![]()
云日志 服务提供实时日志采集功能，采集到的日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。来自：专题![]()
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为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题
