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人工智能科技奖”，证明了其在人工智能领域的卓越成就。通过利用先进的自然语言理解、自然语言生成和知识图谱等技术，达观数据帮助企业实现文本自动抽取、审核、纠错、搜索、推荐、写作等智能化处理，从而大幅度提高企业的效率。 中小企业作为经济的重要组成部分，面临着日益激烈的竞争压力。而达观数来自：专题![]()
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分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1数据仓库迁移 优势 平滑迁移来自：百科![]()
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同步到目标数据库。 · 全量+增量：该模式为数据库持续性迁移，适用于对业务中断敏感的场景，通过全量迁移过程中完成的目标端数据库的初始化后，增量迁移阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据库保持数据持续一致。 说明：选择“全量+增量”迁移模式，增量迁移可以在全量迁移完成的基础上实来自：百科![]()
开发出了下列IDEF族方法： 数据建模（IDEF1X）、过程描述获取方法（IDEF3）、面向对象的设计（OO设计）方法（IDEF4）、使用C＋＋语言的OO设计方法 （IDEF4C＋＋）、实体描述获取方法（IDEF5）、设计理论（rationale）获取方法（IDEF6）、人－系统交互设计方法（IDEF8）、来自：百科
