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来自:百科系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自:百科
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GaussDB (DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程,在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程,使用数据仓库的方式,降低使用数据仓库的代价和门槛,让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业,让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。来自:百科产品架构如图1所示。 图1产品架构 数据集成 支持批量数据迁移、实时数据集成和数据库实时同步,支持20+异构数据源,全向导式配置和管理,支持单表、整库、增量、周期性数据集成。 规范设计 作为 数据治理 的一个核心模块,承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能,提供智能数据规划、自定义主题数据模型来自:百科基于策略的自动在线备份,配置简单、对业务无影响 基于策略的自动在线备份,配置简单、对业务无影响 高效备份与恢复 增量备份、增量恢复,提高备份/恢复效率 增量备份、增量恢复,提高备份/恢复效率 安全可靠的备份 保证云服务器备份数据一致性,备份 数据加密 ,跨数据中心保存 保证云服务器备来自:专题2、可靠性:高可用方面使用MHA的HA探测机制解决,容易造成切换失败,需手工干预等。 3、DBA人力不足(人均维护数据库和实例多),大量数据库日常运维挤满DBA时间 4、 数据复制 备份和恢复机制:数据量大,无法完全自动化全量备份和恢复。无法增量同步和限速,满足业务多样的业务场景。 解决方案:来自:百科