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  • 数据仓库增量数据 内容精选 换一换
  • 工具,经济高效地挖掘和分析海量数据。 报名学习 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库 DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 数据仓库DWS动手实践
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    算法保存在 CDM 数据库。 无中间存储:数据在迁移的过程中,CDM只处理数据映射和转换,而不会存储任何用户数据或片段。 是否支持增量迁移? CDM支持增量数据迁移。利用定时任务配置和时间宏变量函数等参数,可支持以下场景的增量数据迁移: 文件增量迁移 关系数据增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移
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    会将数据自动进行解密后再将结果返回给用户。 DWS数据库加密 行级访问控制 行级访问控制特性可以将数据库访问控制精确到数据表行级别,控制用户只能访问数据表的特定数据行,保证读写数据的安全。 行级访问控制特性可以将数据库访问控制精确到数据表行级别,控制用户只能访问数据表的特定数据行,保证读写数据的安全。 使用CREATE
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  • 数据仓库增量数据 更多内容
  • 支持批量迁移表或者文件,还支持同构/异构数据库之间整库迁移,一个作业即可迁移几百张表。 增量数据迁移 支持文件增量迁移、关系型数据增量迁移、HBase/CloudTable增量迁移,以及使用Where条件配合时间变量函数实现增量数据迁移。 事务模式迁移 支持当CDM作业执行失败时,将数据回滚到作业开始之前的状态,自动清理目的表中的数据。
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    企业积累的海量数据及各种数据资产,体量庞大,需高性能大数据平台支撑进行全量数据分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直观的、关联性的、可视化的运营数字化分析平台 ,以数据分析来驱动业务价值提升及管理提升。 优势 多源数据接入:多源数据采集,打破数据孤岛,形成统一的数据展现平台。
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    种关系型数据库和文件系统。 增量数据迁移:用户在进行全量同步之后,有少量增量数据需要同步。 云数据迁移 CDM 云数据迁移(Cloud Data Migration,简称CDM),是提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务,帮助客户实现数据自由流动。支持文件系统,关系数据库,数据
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    支持批量迁移表或者文件,还支持同构/异构数据库之间整库迁移 支持的数据源 CDM最佳实践 关于云数据迁移 CDM 的更多最佳实践,请单击前往 增量迁移 HOT 文件增量迁移 关系数据增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 文件增量迁移、关系数据增量迁移、HBase/CloudTable增量迁移 查看更多
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    集任务,可采集数据源中的技术元数据。支持自定义业务元模型,批量导入业务元数据,关联业务和技术元数据、全链路的血缘管理和应用。 图6全链路数据血缘 数据地图 数据地图围绕数据搜索,服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者,提供方便快捷的数据搜索服务,拥有功能强大的血缘信息及影响分析。
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    API接口 数据仓库服务所提供的接口为自研接口,您可以使用数据仓库服务的可用区、集群管理、快照管理、事件管理、数据源、审计日志、资源管理、告警管理、连接管理、标签管理、配额管理、容灾管理、任务管理以及主机监控等功能。 数据仓库服务所提供的接口为自研接口,您可以使用数据仓库服务的可用
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    数据资产管理、数据服务等功能,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统,消除数据孤岛,统一数据标准,加快数据变现,实现数字化转型。 产品架构如图1所示。 图1产品架构 数据集成 支持批量数据
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    计算、分析的数据生命周期,提供了包括数据集成、数据开发、数据建模、数据治理、数据开放的一站式可视化数据管理能力,帮助企业快速构建自己的数据中台,加速数据价值发现。 华为云EI智能数据湖解决方案包括一站式大数据平台 MRS 服务、企业数据仓库DWS、 云搜索服务 CSS、数据湖探索 DLI
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    “按需计费”增量包,再购买一个和“按需计费”增量包具有相同区域和规格的“套餐包”增量包。 数据治理中心 DataArts Studio (原DGC) 数据治理中心(DataArts Studio)是数据全生命周期一站式开发运营平台,提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能,
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    。永久增量备份,增量恢复,备份窗口短,恢复时间目标(RTO)达分钟级。 经济实惠 采用永久增量备份,首次备份为全量备份,后续备份均为增量备份,备份数据占用空间少。备份存储资源弹性伸缩,按量付费。 安全可靠 加密盘的备份数据自动加密,保证数据安全。备份数据数据中心保存,数据持久性高达99
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    。因此,数据仓库数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理(企业的业务运营),而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。各司其职,互不干扰。简单一句话可以把它理解为数据库主要负责数据更新、数据仓库主要负责数据分析。 数据数据仓库服务中是否安全? 安全。在大数据时代,数
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    CBR备份类型分为完全备份、累积增量式备份、差异增量式备份这3种类型。 完全备份:完全备份是在某一个时间点上所有数据的一个完全拷贝,在备份发起后到备份结束的这个阶段中一个文件发生了改变,改变的部分将在下次备份的时候进行备份。又称为全量备份。 累积增量式备份:累积增量式备份是以上一次的完全备
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    基于策略的自动在线备份,配置简单、对业务无影响 高效备份与恢复 增量备份、增量恢复,提高备份/恢复效率 增量备份、增量恢复,提高备份/恢复效率 安全可靠的备份 保证云服务器备份数据一致性,备份数据加密,跨数据中心保存 保证云服务器备份数据一致性,备份数据加密,跨数据中心保存 在线备份 在线备份 可以为正在
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