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分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1数据仓库迁移 优势 平滑迁移来自：百科![]()
源数据导入数据仓库，完成数据的简易查询。 GaussDB(DWS)热门视频 看视频轻松了解和使用DWS 数据仓库服务产品介绍 04:38 数据仓库服务快速入门 03:29 DWS助力消费者BG大数据平台云化 05:30 数据仓库服务集群管理 05:30 数据仓库服务产品介绍 04:38来自：专题![]()
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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科![]()
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GaussDB(DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程，在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程，使用数据仓库的方式，降低使用数据仓库的代价和门槛，让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业，让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。来自：百科![]()
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类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科![]()
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，将繁琐的销售业务、采购业务、库存业务以及与之相关的财务业务以流程化、模块化的方式直观展现；进一步整合资源，推动研究院信息一体化发展。 （供应链业务整合） 南京研究院供应链业务整合项目亮点 一、业务基础管理 1、存货卡片 作为供应链的最基础环节，存货卡片是业务开始的基础，是各类单来自：云商店![]()
09:49:23 规范设计：数据建模可视化、自动化、智能化 DAYU规范设计践行 数据治理 方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据资产，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过统一指标平台建设，实现规范化指标体系，消除歧义、统来自：百科![]()
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。处于业务高速发展期的客户，往往要求数据平台要灵活、高效。 大数据技术通过开放的数据格式，帮助客户快速构建面向不同使用者的贴源层-明细层-汇总层-集市层，结合大宽表自助式OLAP分析组件，进一步解决大数据的大表关联问题，面向业务灵活建模，让数据驱动业务创新更加轻量敏捷。 华为云Stack来自：百科![]()
从数据采集-规范设计-质量监控-数据清洗-数据建模-数据联接-数据整合-数据消费-;智能分析，一站式数据智能运营平台，帮助企业快速构建数据运营能力。 优势 多种云服务作业编排 全链路数据治理管控 丰富数据引擎支持 支持对接所有华为云的 数据湖 与数据库云服务，也支持对接企业传统数据仓库，比如Oracle、Greenplum等。来自：百科
