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  • 数据仓库整合层数据建模 内容精选 换一换
  • 基于关系建模的逻辑模型和物理模型,新建SDI和DWI两个模型。 基于关系建模的逻辑模型和物理模型,新建SDI和DWI两个模型。 模型设计-关系建模 模型设计-维度建模 基于维度建模,新建DWR模型并发布维度和事实表;新建DM并发布汇总表。 基于维度建模,新建DWR模型并
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    1. 数据建模:支持Oracle、DB2、SQL Server、MySQL等全部主流数据库,Hadoop,日志文件,NoSQL等多种数据源,可以满足企业不同的数据处理需求。同时,支持跨库、跨数据源连接,可以实现数据整合和统一管理。2. 权限控制:支持列级别和行级别的数据权限控制
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  • 数据仓库整合层数据建模 更多内容
  • 产模型能力,帮助开发者快速定义复杂业务系统模型,并基于该模型对物联网数据进行实时关联计算、智能关系分析等处理。 可视化资产模型开发环境:所见即所得图形化建模引擎、简化复杂资产开发难度、支持10建模; 用户自定义函数(UDF)虚测点运算:丰富的计算算子如四则运算、科学计数法、三角函数、滑窗滚窗、流计算等;
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    场景。 数据治理 数据化运营实践 行业垂直应用 数据治理 这款产品的亮点之一是数据治理,它能够帮助企业完成高质量的数据治理工作。通过对数据进行规范化和清洗,可以提高数据的准确性和可靠性,从而降低企业的数据成本。此外,数据治理还可以帮助企业更好地管理和利用数据资源,提高数据的价值和
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    API接口 数据仓库服务所提供的接口为自研接口,您可以使用数据仓库服务的可用区、集群管理、快照管理、事件管理、数据源、审计日志、资源管理、告警管理、连接管理、标签管理、配额管理、容灾管理、任务管理以及主机监控等功能。 数据仓库服务所提供的接口为自研接口,您可以使用数据仓库服务的可用
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    阶段,它的应用支撑了各行业的数字化转型。 数字孪生本质是实时流动的数字信息模型,它充分利用实时传感器数据、运行历史等数据,在数字空间实时构建物理对象的精准数字化映射,基于数据整合与分析预测来模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程。 设想一下,当我们为工厂构建数字孪生后,就可
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    泛微利用移动建模引擎整合组织内部的各个系统,让用户通过一个手机享受到信息一体化的便捷,让管理和业务真正一体化。 (移动应用) ①移动化功能架构 为组织移动应用开发提供从开发、调试、测试到部署、运行和管控的全生命周期的管理支撑。 ②丰富的移动应用 泛微移动建模为组织提供导航、数据、表单、
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