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伙伴商业成功的保障和基石。 我们的数据仓库服务工程师对整个数据仓库系统进行了电信系统级别的安全增强，大量地采用了多年来在电信行业里积累的各种经验和知识，特别是针对数据安全，用户隐私方面的技术和专利。因此，公有云数据仓库服务是一款符合电信级质量要求的产品，满足各级政府，金融机构，电来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS冷热数据分离 数据仓库DWS冷热数据分离 时间：2021-03-05 15:08:32 数据仓库 DWS将 OBS 上存储的结构化数据映射为外部表，从而利用数据库SQL引擎的能力对OBS上的数据进行分析。DWS数据仓库 SQL On OBS，冷热数据分离，历史数据查询免搬迁。来自：百科![]()
，通过包括报表展示，数据分析，数据发掘，预测分析，绩效指标，基线考核等核心技术和手段，通过挖掘数据的内在价值，帮助用户实现既定的商业目标。 数据仪表盘 数据仪表盘是一种用来显示企业的当前关键绩效指标(KPI)的 数据可视化 工具。仪表盘通常会把多个关键绩效指标和相关图表汇总到一块展示来自：百科![]()
数据库基础知识 本课程主要介绍数据库管理工作的主要内容：备份方式、安全管理措施、什么是性能管理；数据库的重要基本概念（实例、连接、会话、表空间、schema等），以及各数据库对象的使用方法。 立即学习 最新文章 什么是华为云关系型数据库 事务隔离级别有哪些 事务具有哪些特征 常见的约束类型有哪些来自：百科![]()
华为云计算 云知识 7天玩转数据仓库（DWS） 7天玩转数据仓库（DWS） 时间：2020-12-16 09:08:10 华为企业级数据仓库连续两年入选Forrester，并在国产品牌中排名第一。获得业界权威机构对华为云数据仓库（Data Warehouse Service，简称DWS）的一致肯定和高度评价。来自：百科![]()
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DSS，HIPAA等。 自动识别敏感数据 自动识别敏感数据及个人隐私数据。 支持自定义规则，场景适配不同行业。 血缘图梳理敏感文件框架，清晰定位。 提供合规报表下载，数据透明可视。 数据安全中心 服务敏感数据的识别时长将由您所扫描数据源的数据量、扫描规则数、扫描模式决定，具体请参见数据安全中心扫描时长来自：专题![]()
记录数据迁移入库时间 HOT 支持连接器源端为关系型数据库时，在表字段映射中使用时间宏变量增加入库时间字段，用以记录关系型数据库的入库时间等用途。 支持连接器源端为关系型数据库时，在表字段映射中使用时间宏变量增加入库时间字段，用以记录关系型数据库的入库时间等用途。 查看更多 CDM 常见问题来自：专题![]()
扩展性 开放架构，按需水平扩展，容量和性能线性增长； 表级别在线扩容技术，保障扩容期间业务不中断、无感知； 易用性 一站式可视化集群管理，运维便捷； SQL On OBS，实现互联互通，且兼容标准SQL； 应用开发和迁移工具列表； 易管理 全面集群监控与告警、自动增量备份； 快速升级，降低版本升级对业务的影响度；来自：百科![]()
扩展性，基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 云硬盘应用场景：数据仓库 云硬盘应用场景：数据仓库 时间：2021-03-23 19:41:16 云硬盘 数据仓库是数据读密集型的应用场景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。传统企业核心数据库上云往往会面临性能、可靠性等各方面的问题。例如oracle来自：百科![]()
数据脱敏使用示例 以某公司员工表emp，表的属主用户alice以及用户matu、july为例，简单介绍数据脱敏的使用过程。其中，表emp包含员工的姓名、手机号、邮箱、发薪卡号、薪资等隐私数据，用户alice是人力资源经理，用户matu和july是普通职员。假设表、用户及用户对表emp的查看权限均已就绪。来自：百科![]()
时间：2021-07-01 15:41:55 数据库管理 数据库 数据加密 数据加密服务 数据库加密的不同层次主要分为DBMS内核层与DBMS外层加密。 1.DBMS内核层 数据在物理存取之前完成加/解密工作； 对于数据库用户来说是透明的，没有感觉的； 采用加密存储，加密运算在服务器端运行，在一定程度上会加重服务器的负载。来自：百科![]()
。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科
