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站在一个用户的角度，从时间线上看，整个云计算的技术演进朝着越来越灵活的方向发展： 核心单元从早期的物理服务器，变成后来的虚拟机，一直到现在 通过Kubernetes编排调度的容器； 资源分配颗粒度越来越小，启动速度也越来越快； 资源重建的代价越来越小，不可变基础设施逐渐成为主流； 软件栈从传统商业软件走向开源，用户拥有更多的选择。来自：百科用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更来自：百科
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华为云计算 云知识 数据仓库DWS动手实践 数据仓库DWS动手实践 时间：2021-03-05 15:22:50 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。来自：百科![]()
单台实例满足计算力需求的能力越大,所需的实例数量越小。 取值范围:大于0 可以根据指定实例规格的计算力和集群单节点最低计算力得出权重值。 假设单节点最低计算力为8vcpu、60GB,则8vcpu、60GB的实例规格权重可设置为1,16vcpu、120GB的实例规格权重可设置为2 返回参数来自：百科![]()
在结构化的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数来自：百科![]()
ata的SQL语法进行了兼容性增强，在很多场合都可以替代国外同类型产品。我们的数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了自研的基于代价的查询优化器，以及当前数据仓库系统所流行的一些黑来自：百科![]()
防护体系。 中危 40≤分值<60 您的资产防御黑客入侵的能力较弱，建议您立即加固安全防护体系。 高危 20≤分值<40 您的资产存在较高的黑客入侵和病毒感染的风险，建议您立即处理。 致命 0≤分值<20 您的资产很可能遭受到黑客入侵和病毒感染的威胁，建议您立即处理。 ● 安全评分扣分项来自：专题![]()
防护体系。 中危 40≤分值<60 您的资产防御黑客入侵的能力较弱，建议您立即加固安全防护体系。 高危 20≤分值<40 您的资产存在较高的黑客入侵和病毒感染的风险，建议您立即处理。 致命 0≤分值<20 您的资产很可能遭受到黑客入侵和病毒感染的威胁，建议您立即处理。 ● 安全评分扣分项来自：专题![]()
附加请求头字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。 x-sdk-date： 请求的发生时间，格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值为当前系统的GMT时间。 Host： 请求的服务器信息，从 GaussDB (DWS) API的URL中获取。值为hostname[来自：专题![]()
产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 数据仓库服务提供专业高效的服务管理控制平台，让用户自助完成数据仓库的管理和维护，系统可用性高。用户可以快速创建DWS集群并开展业务。来自：百科![]()
另一方面如果锁住了多张表，又会阻挡数据库表单更新的事务，造成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业情报供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数来自：百科
