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适用于关系型和非关系型数据库的 GaussDB 适用于关系型和非关系型数据库的GaussDB 时间：2021-06-16 16:37:35 数据库 数据库在企业中有着重要的地位和应用，华为 GaussDB数据库 在鲲鹏生态中是主力场景之一。数据库总体可以分为关系型数据库和非关系型数据库。来自：百科以DWS的SQL作为上层应用的统一入口，应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析来自：百科
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效、易用的批量数据迁移服务。 CDM 围绕大数据迁移上云和 智能数据湖 解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到 数据湖 的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效地提高您数据迁移和集成的效率。在 数据治理中心 （ DataArts Studio ）服务中，CDM作为其中的“数据集来自：专题
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PP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较 数据仓库和H来自：百科![]()
云知识 什么是关系型数据库？ 什么是关系型数据库？ 时间：2020-06-16 00:18:12 数据库 关系型数据库 关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。来自：百科![]()
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KVM D3型弹性云服务器使用场景 应用：大规模并行处理(MPP)数据仓库，MapReduce和Hadoop分布式计算。 场景特点：适合处理海量数据、需要高I/O能力，要求快速数据交换和处理的场景。 使用场景：分布式文件系统，网络文件系统、日志或数据处理应用。 华为云 面向未来的智能世来自：百科![]()
。 库仓一体：逻辑集群，支持一套集群容纳数据集市、数据仓库。 一站式BI解决方案 企业积累的海量数据及各种数据资产，体量庞大，需高性能大数据平台支撑进行全量数据分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直观的、关联性的、可视化的运营数字化分析平台 ，以数据分析来驱动业务价值提升及管理提升。来自：专题![]()
如何不中断业务并且平滑的实现数据迁移。 迁移原理 本次实践使用全量+增量同步功能，原理如下： 全量同步阶段，先进行结构迁移，例如表、主键、唯一键的迁移。 结构迁移完成后，启动增量数据抽取，以确保全量数据同步期间的增量数据完整的抽取到DRS实例。 启动全量迁移任务。 全量迁移完成后自动进来自：专题![]()
MD5校验一致性 支持使用MD5校验，检查端到端文件的一致性，并输出校验结果。 脏数据归档 支持将迁移过程中处理失败的、被清洗过滤掉的、不符合字段转换或者不符合清洗规则的数据单独归档到脏数据日志中，便于用户查看。并支持设置脏数据比例阈值，来决定任务是否成功。 云数据迁移 CDM 云数据迁移（Cloud来自：百科![]()
GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移 GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移 时间：2021-06-17 12:36:40 数据库 GaussDB(DWS)在数据仓库迁移的应用如下图所示。迁移过程有如下的特点： 1. 平滑迁移 GaussDB(DWS)提供配套的迁移工具，可支持T来自：百科![]()
大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用和详单查询业务 快速 购买GaussDB 数据库 在GaussDB数据库的管理控制台购买实例，目前，GaussDB数据库支持“按需计费”和“包年/包月”计费方式购买。您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的GaussDB数据库实例。 GaussDB索引来自：专题![]()
实现数据资产的数据血缘和数据全景可视，提供数据智能搜索和运营监控。 元 数据管理 元数据管理模块是数据湖治理的基石，支持创建自定义策略的采集任务，可采集数据源中的技术元数据。支持自定义业务元模型，批量导入业务元数据，关联业务和技术元数据、全链路的血缘管理和应用。 图6全链路数据血缘来自：百科![]()
提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析案例 业务痛点： 探索查询HDFS 10PB级历史数据，耗时平均约1小时，全量扫描耗资源。 业务系统存储3个月热数据，3个月至2年历史数据存储于HDFS，现有系统对热数据和历史数据无法进行关联分析。来自：百科![]()
集群管理器实例Active-Standby冗余。 除此之外，GaussDB还通过全量+增量备份，打造闪回和PITR等企业级能力，实现数据按需回退、任意时间点的数据恢复，最终进一步保障数据库的高可用。 第五个关键技术是跨AZ/Region容灾技术带来的高可用 首先是集群内高可用，实现了数据不丢失和业务秒级中来自：专题
