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- 数据仓库中实时数据变化处理 内容精选 换一换
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程师的好帮手。 批量数据处理 批量数据处理是处理周期性产生的大规模数据的一种有效途径。在很多业务系统中，周期性的（小时，天，周）数据会被生产，搬迁，聚合，关联，通过多个步骤产生最终的数据结果集。批量数据处理一般需要动用多个数据处理脚本或任务协同工作，一般都具备容错和重启的功能。企来自：百科来自：百科
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DBaaS；用户可以将该平台用于各种用途，例如存储、管理和检索数据。 已有服务器，怎么使用 Oracle Database 镜像？ 登录云控制台，对服务器进行【切换操作系统】操作，切换过程中在【市场镜像】搜索 Oracle Database 云原生数据库 Oracle Database优点是什么 1、高性能：Oracle来自：专题![]()
提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析案例 业务痛点： 探索查询HDFS 10PB级历史数据，耗时平均约1小时，全量扫描耗资源。 业务系统存储3个月热数据，3个月至2年历史数据存储于HDFS，现有系统对热数据和历史数据无法进行关联分析。来自：百科![]()
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【业务迁移难】：现有数据库种类多，业务迁移工作量大。 解决方案： 以数据仓库服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各业务数据库数据，实现统一数据存储和分析； 结合BI工具，实现数据可视化。 客户价值： 数据统一存储，统一分析，支持客户实现综合数据分析挖掘；来自：百科![]()
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可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更是海量数据收集、存储来自：百科![]()
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