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为什么要使用 数据仓库 ? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自:专题交通卡口通行车辆分析 本实践将加载8.9亿条交通卡口车辆通行模拟数据到数据仓库单个数据库表中,并进行车辆精确查询和车辆模糊查询,展示DWS对于历史详单数据的高性能查询能力。 本实践将加载8.9亿条交通卡口车辆通行模拟数据到数据仓库单个数据库表中,并进行车辆精确查询和车辆模糊查询,展示DWS对于历史详单数据的高性能查询能力。来自:专题
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来自:专题更早出现的 Linkerd。 Istio背负巨大的使命,Google希望在继Kubernetes成为容器编排的事实标准之后,打造另一杀手锏级别的技术,成为服务网格的事实标准。 Google与IBM大厂的加持,在资源及影响力层面远非Buoyant可比拟的。 众多厂商参与Istio社区,共同推进繁荣。来自:百科
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业务数据上云的趋势分析 业务数据上云的趋势分析 时间:2021-03-05 11:33:09 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库,并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库,可借助DWS Express将查询分析扩展至 数据湖 。基于华为GaussD来自:百科算能力,基于可信硬件执行环境TEE、安全多方计算MPC、 区块链 等技术, 实现数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计, 推动跨行业的可信数据融合和协同。 表格存储服务 表格存储服务(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服务,集成时序、来自:专题