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操作简单,适用于小批量数据入库。 使用COPY FROM STDIN导入数据 其他文件或数据库 使用Java语言开发应用程序时,通过调用JDBC驱动的CopyManager接口,从文件或其他数据库向 GaussDB (DWS)写入数据。 从其他数据库直接写入DWS的方式,具有业务数据无需落地成文件的优势。来自:专题实时 业务数据流实时整合,及时对经营决策进行优化与调整。 图3增强型ETL+实时BI分析 实时数据分析 移动互联网、IoT场景下会产生大量实时数据,为了快速获取数据价值,需要对数据进行实时分析,DWS的快速入库和查询能力可支持实时数据分析。 图4实时数据分析 优势 流式数据实时入库来自:百科
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,其主要观点是结合数据湖和 数据仓库 的优势,旨在构建高效、灵活、简洁的现代数据平台。数据湖内承载全量数据,根据业务需求灵活组合,对数据进行批量、实时加工,让企业用一份数据,按需建立AI、BI、数据科学等多工作负载,加速数据在湖内流动,减少80%的数据搬迁,一个数据平台按需支持批处理来自:百科来自:百科
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数据架构产品功能 数据架构:数据建模可视化、自动化、智能化 数据架构:数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio 数据架构践行数据治理方法论,将数据治理行为可视化,打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路,落地数据标准和数据资产,通过关系建模、维度建模实现数据标准化,通过来自:专题帮助物联网数据开发者快速构建物联网数据湖,开发者可通过标准SQL开发IoT数据分析任务,并轻松处理TB-EB级别物联网大数据 数据湖:提供成本低廉的海量数据存储能力,与物联网 设备接入服务 无缝对接,快速接入物联网数据源,并基于物联网资产模型,对物联网数据进行预处理,为数据分析做好准备 大数据分析:使用大数来自:百科