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- 数据仓库主题划分 内容精选 换一换
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据标准化,通过统一指标平台建设,实现规范化指标体系,消除歧义、统一口径、统一计算逻辑,对外提供主题式数据查询与挖掘服务。 图1数据规范设计 DAYU规范设计主要包括以下三个部分: 主题设计 构建统一的数据分类体系,用于目录化管理所有业务数据,便于数据的归类,查找,评价,使用。通过来自:百科数据调研 基于现有业务数据、行业现状进行数据调查、需求梳理、业务调研,输出企业业务流程以及数据主题划分。 基于现有业务数据、行业现状进行数据调查、需求梳理、业务调研,输出企业业务流程以及数据主题划分。 数据调研 标准设计 按照业务需求新增码表及数据标准 按照业务需求新增码表及数据标准 标准设计来自:专题
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来自:百科Kafka原理介绍 Kafka结构 生产者(Producer)将消息发布到Kafka主题(Topic)上,消费者(Consumer)订阅这些主题并消费这些消息。在Kafka集群上一个服务器称为一个Broker。对于每一个主题,Kafka集群保留一个用于缩放、并行化和容错性的分区(Partiti来自:专题
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、整库、增量、周期性数据集成。 规范设计 作为 数据治理 的一个核心模块,承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能,提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等功能,有利于改善数据质量,有效支撑经营决策。 数据开发 大数据开发环境,降低用户使用来自:百科弹性云服务器 ECS 虚拟私有云 VPC 1对1免费专家咨询 NoSQL/关系型数据库 NoSQL/关系型数据库/数据仓库 适用于读写密集型应用场景,部署各类数据库、数据仓库,如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等,建议选用极速型SSD、超高IO云硬盘 优势来自:专题