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数据仓库和Hadoop大数据平台对比
扩展性,基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较
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数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例
【业务迁移难】:现有数据库种类多,业务迁移工作量大。 解决方案: 以数据仓库服务DWS为核心,构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台; 利用DWS汇聚各业务数据库数据,实现统一数据存储和分析; 结合BI工具,实现数据可视化。 客户价值: 数据统一存储,统一分析,支持客户实现综合数据分析挖掘; 查询性能相比原有数据库提升数十倍;
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数据仓库
统一管理控制台,轻松执行数据仓库管理任务,数据库自运维让用户专注于数据和业务。独有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式和一键式异构数据库迁移工具。 自由扩展 用户可根据数据量和业务负载,自由调整集群规模和实例规格,时刻保持性能/成本最优。 应用场景 数据仓库迁移 数据
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边缘计算和物联网的关系_物联网边缘计算网关
边缘计算和物联网是什么关系 边缘计算和物联网是什么关系 边缘计算是物联网设备数据和计算需求的本地处理和存储源,可以降低物联网设备与现场设备所连接的网络通信延迟。边缘计算是指在靠近数据源的一侧搭建集网络、计算、存储、应用核心能力为一体的计算节点,就近提供处理数据的能力,为了能够快速
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鲲鹏应用创新大赛2020(综合赛区)
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什么是数据仓库
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数据仓库服务
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计算机视觉基础:深度学习和神经网络
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数据仓库DWS动手实践
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数据仓库服务价格
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数据仓库服务架构
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什么是云计算_云计算介绍_云计算技术
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数据仓库服务快速入门
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什么是数据仓库服务
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为什么要使用数据仓库
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数据仓库服务快照功能
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鲲鹏平台应用软件移植调优综合实验
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数据仓库服务的优势
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什么是数据仓库(Data Warehouse)
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数据仓库服务是否安全
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数据仓库DWS冷热数据分离