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展，能够通过SQL语句、Spark作业或者Flink作业访问其他数据存储服务并导入、查询、分析处理其中的数据，数据湖探索跨源连接的功能是打通数据源之间的网络连接。 数据湖探索跨源连接的功能是打通数据源之间的网络连接，目前DLI支持跨源连接访问的数据源包括：CloudTable HBase，CloudTable来自：专题GaussDB (DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程，在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程，使用数据仓库的方式，降低使用数据仓库的代价和门槛，让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业，让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。来自：百科
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类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据湖探索服务使用SQL查询数据 数据湖探索服务使用SQL查询数据 时间：2020-11-25 15:23:49 本视频主要为您介绍数据湖探索服务使用SQL查询数据的操作教程指导。 场景描述： DLI是完全托管的大数据处理分析服务。免搬迁、轻松完成对云上异构数据源的探索分析。来自：百科![]()
好会计：报表中心 好会计：报表中心 好会计：报表中心包含财务报表和管理报表两种。 财务报表有：资产负债表、利润表（利润表季报）、现金流量表（现金流量表季报）、所有者权益变动表。 管理报表有：应收统计表、应付统计表、费用统计表、经营状况表。 好会计：报表中心包含财务报表和管理报表两种。 财务报表有来自：专题![]()
华为云计算 云知识 EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ 时间：2021-07-09 10:59:36 云小课 Data Studio是一款运行在Windows操作系统上的SQL客户端工具，有着丰富的G来自：百科![]()
如何选择DAYU版本 时间：2020-09-09 09:37:16 智能数据湖运营平台(DAYU)是为了应对上述挑战、针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能 数据管理 能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、规范设计、数据开发、数据质量监控、数据资产管理、数据服务等功来自：百科![]()
8、选择科目范围为：非末级科目以及辅助核算科目，默认选择可选范围内的第一个科目。 9、多栏账表体包含以下字段列表：日期、凭证字号、摘要、借方、贷方、方向、余额、默认方向分析， 其中默认方向分析列中又包含子列，当用户所选择的科目为非末级科目、显示方式为只显示下级科目 时，子列显示该科目的下级来自：专题![]()
Service，简称OBS）、MapReduce服务（MapReduce Service,简称MRS）、数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）、数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）。 3.服务维护 负责服务的安装、升级。 负责来自：百科![]()
华为云计算 云知识 使用华为数据湖服务实现企业安全数据智能分析与挖掘 使用华为数据湖服务实现企业安全数据智能分析与挖掘 时间：2020-11-24 14:45:13 本视频主要为您介绍使用华为数据湖服务实现企业安全数据智能分析与挖掘的操作教程指导。 步骤： 建立数据连接-数据接入-数据开发-作业监控来自：百科![]()
OpenSource SQL的特点与功能 数据湖探索DLI是完全兼容Apache Flink，也支持标准Flink OpenSource SQL作业，DLI在开源Flink基础上进行了特性增强和安全增强，提供了数据处理所必须的Stream SQL特性。 数据湖探索DLI是完全兼容Apache来自：专题![]()
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好会计：科目期初 好会计：科目期初 会计科目，简称“科目”指按经济内容对资产、负债、所有者权益、收入、费用和利润会计要素作进一步分类的为别名称。按其所反映的经济内容的不同，可分为资产类、负债类、所有者权益类、损益类和成本类会计科目五大类。 按其隶属关系，可分为总账科目、子目和细目。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 时间：2021-03-08 15:02:51 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、来自：百科![]()
SQL作业的特点与功能 数据湖探索DLI是完全兼容Apache Spark，也支持标准的Spark SQL作业，DLI在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造，不仅兼容Apache Spark生态和接口，性能较开源提升了2.5倍，在小时级即可实现EB级数据查询分析。 数据湖探索DLI是完全兼容Apache来自：专题
