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海量的数据传输与存储，提升数据传输效率。 融合IT、OT、AI，构建智能运营中心 由于ROMA Connect打通了数据集成与共享的通道，企业可以借助企业级人工智能、视频分析、大数据云服务等解决方案，打造真正的智慧园区大脑。 例如，根据车辆出入、人脸闸机、园区视频监控等数据，能够分析出园区工作人员的行为轨迹。来自：百科使用NPM构建自定义镜像（预置执行机，图形化构建） 使用Maven构建上传软件包（预置执行机，预置镜像，代码化构建） 编译构建服务常见问题 编译构建服务常见问题 什么是编译构建？ 编译构建（CodeArts Build）与代码托管无缝对接，提供云端编译构建，支持一键创建、配置和执行，实现获取代码、构建、打包等过程自动化，实时监控构建状态。来自：专题
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执法功能基础上，融合行业最新的传感器技术、高精度地图技术、AI算法、大算力芯片、边缘计算技术，构建“智慧+感知”能力，生成车辆时空、过车身份、违法抓拍、分米级车辆轨迹、信号灯状态等多种精准、高效、实时的元数据，为路口精细化管理奠定了完备的数据基础，减轻了中心侧计算、存储、空间以及网络的传输压力。来自：云商店![]()
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会将数据自动进行解密后再将结果返回给用户。 DWS数据库加密 行级访问控制 行级访问控制特性可以将数据库访问控制精确到数据表行级别，控制用户只能访问数据表的特定数据行，保证读写数据的安全。 行级访问控制特性可以将数据库访问控制精确到数据表行级别，控制用户只能访问数据表的特定数据行，保证读写数据的安全。 使用CREATE来自：专题![]()
户自定义模板功能。 如何提升软件编译构建效率？ 编译构建效率的提升是个系统工程，需要构建工程、构建工具、构建环境等各个方面协同优化。通过自动化的构建过程、高效的构建机制、最大化共享的基础设施，才可实现端到端的编译构建效率提升。 第一、将编译构建的过程自动化 软件是将源代码及其所依来自：专题![]()
，延时等，通过在数据集成任务和API加入不同的组件，实现灵活的业务编排，可以应对不同的逻辑业务场景。 使用业务流实现数据集成 单实例编排 使用业务流实现单实例内数据集成，源端数据和目标端数据可在相同集成应用下，也可以在不同集成应用下。在不同集成应用下时，两个集成应用所归属的实例相同。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据2.0用到的关键技术有哪些 大数据2.0用到的关键技术有哪些 时间：2021-05-24 09:23:03 大数据 随着移动互联网的发展，大数据2.0需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。包含的关键技术有： 1. MR批处理；Spar来自：百科![]()
云知识 云平台安全-数据安全相关技术介绍 云平台安全-数据安全相关技术介绍 时间：2021-03-26 11:56:08 云服务器 云计算 网络安全 安全服务 应用安全 云平台的数据通过数据隔离配合访问控制、传输通道加密、存储加密、安全销毁等技术手段保证了用户数据全生命周期的安全。来自：百科![]()
析平台 数据湖治理中心 数据湖治理中心(DGC)是数据全生命周期一站式开发运营平台，提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、数据可视化等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业客户快速构建数据运营能力。 数据接入服务 数据接入服务（Data来自：专题![]()
代码、构建、打包等活动自动化，实时监控构建状态，让您更加快速、高效地进行云端编译构建。 了解编译构建 服务咨询 使用Maven构建包制作Docker镜像项目背景及说明 项目背景 编译构建服务提供了大量构建步骤、模板等，并通过缓存、私有依赖库、开源镜像站等实现开箱即用编译构建体验。来自：专题![]()
计算环境。 2、数据采集 数据采集层提供了数据接入到 MRS 集群的能力，包括Flume（数据采集）、Loader（关系型数据导入）、Kafka（高可靠消息队列），支持各种数据源导入数据到大数据集群中。使用云数据迁移云服务也可以将外部数据导入至MRS集群中。 3、数据存储 MapRe来自：专题![]()
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云知识 智能数据湖运营平台应用场景 智能数据湖运营平台应用场景 时间：2020-09-09 09:53:52 一站式的数据运营治理平台 从数据采集-规范设计-质量监控-数据清洗-数据建模-数据联接-数据整合-数据消费-;智能分析，一站式数据智能运营平台，帮助企业快速构建数据运营能力。来自：百科![]()
会自动启动数据修复。由于数据块的副本分散存储在不同的节点上，数据修复时，将会在不同的节点上同时启动数据重建，每个节点上只需重建一小部分数据，多个节点并行工作，有效避免了单个节点重建大量数据所产生的性能瓶颈，将对上层业务的影响做到最小化。 数据重建流程如图2所示。 数据重建原理如图来自：百科![]()
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