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降低成本 这款产品的设计和生产过程都经过精心优化，以降低成本。这不仅使我们能够以更低的价格提供商品，也使我们的客户能够在购买时节省更多的费用。 盈利分析 我们对这款产品的盈利潜力进行了深入的分析。通过精确的市场定位和合理的 定价 策略，我们确信这款产品将为客户带来良好的投资回报。 成本效益高来自：专题LibrA企业级 数据仓库 内核，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。兼容PostgreSQL生态，您可基于标准SQL，结合商业智能工具，经济高效地挖掘和分析海量数据。 报名学习 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级来自：百科
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Aggregate：主机聚合，一个HA内包含若干host。一个HA内的物理主机通常具有相同的CPU型号等物理资源特性。 Server Group：虚拟机亲和性/反亲和组，同一个亲和性组的虚拟机，在创建时会被调度到相同的物理主机上。同一个反亲和性组的虚拟机，在创建时会被调度到不同的物理主机上。 Service：No来自：百科
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BYNET：在PE和AMP之间传送消息； AMP：管理数据库，与磁盘进行交互； Teradata数据仓库特点 Shared-nothing MPP架构； 线性扩展； 灵活的配置； 数据仓库服务 GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库，支持来自：百科![]()
【业务迁移难】：现有数据库种类多，业务迁移工作量大。 解决方案： 以数据仓库服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各业务数据库数据，实现统一数据存储和分析； 结合BI工具，实现数据可视化。 客户价值： 数据统一存储，统一分析，支持客户实现综合数据分析挖掘；来自：百科![]()
gs_dump支持导出单个数据库或其内的对象，而gs_dumpall支持导出集群中所有数据库或各库的公共全局对象。 通过导入工具将导出的元数据信息导入至需要的数据库，可以完成数据库信息的迁移。 适用于元数据迁移。 使用gs_restore导入数据 sql/tmp/tar文件格式 在数据库迁移场景来自：专题![]()
master是Greenplum数据库系统的入口，接受客户端连接及提交的SQL语句，将工作负载分发给其它数据库实例（segment实例），由它们存储和处理数据。Greenplum interconnect负责不同PostgreSQL实例之间的通信。Greenplum segment是独立的Postgr来自：百科![]()
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r）进行实际的容器运行时管理，比如创建namespace的隔离。 涉及docker的关键概念有镜像，即容器应用发布件，通过dockerfile描述，docker’会根据dockerfile构建镜像；有镜像仓库，及镜像存放的地方。容器，及容器应用运行的环境，通过容器的几个关键技术进行隔离。来自：百科![]()
Kubernetes中Pod的概念 Kubernetes中Pod的概念 时间：2021-06-30 19:03:59 在Kubernetes中，Pod是一个关键的概念，是能够创建、调度、和管理的最小部署单元，是一组容器的集合，而不是单独的应用容器。 同一个Pod里的容器共享同一个网络命名空间，IP地址及端口空间。来自：百科![]()
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容器技术中Namespace的概念 容器技术中Namespace的概念 时间：2021-06-30 18:29:01 Linux Namespace提供了一种内核级别隔离系统资源的方法，通过将系统的全局资源放在不同的Namespace中，来实现资源隔离的目的。不同Namespace的程序，可以享有一份独立的系统资源。来自：百科![]()
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云知识 Kubernetes Service的概念 Kubernetes Service的概念 时间：2021-07-01 10:50:04 Kubernetes Service 定义了这样一种抽象：一个 Pod 的逻辑分组，一种可以访问它们的策略 —— 通常称为微服务。这一组 Pod来自：百科![]()
GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移 GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移 时间：2021-06-17 12:36:40 数据库 GaussDB(DWS)在数据仓库迁移的应用如下图所示。迁移过程有如下的特点： 1. 平滑迁移 GaussDB(DWS)提供配套的迁移工具，可支持T来自：百科![]()
、精准推荐等场景。 客户价值： 数据统一分析、管理效果显著，节约50%数据处理时间； 降低开发、运维投入，成本下降50%； 解决原有系统数据查询慢或没结果的问题。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科![]()
了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法 3.掌握建设技巧：结合商业应用，了解并初步掌握维度模型的建设过程和步骤 4.了解DWS服务在实现数据仓库和维度模型方面的优势：掌握物理模型实现技巧以及数据加载和数据查询方面的开发技能 课程大纲 第1章 DAY01. 数据仓库、商业智能及维度建模来自：百科
