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数据一致性问题。当不同的缓存节点之间的数据不一致时,会影响系统的稳定性和可靠性。 2. 复杂的数据分布和管理。当缓存节点数量增加时,数据分布和管理的复杂度也会增加。 3. 网络通信的稳定性和延迟问题。在分布式环境下,网络通信的问题可能会影响数据的读取和写入速度。 分布式缓存是一种非常有用的技术,可来自:专题够支撑较大的数据量,且提供了横向扩展的能力,可以通过扩容的方式提高实例的数据容量和并发能力。主备版适用于数据量较小,且长期来看数据不会大幅度增长,但是对数据的可靠性,以及业务的可用性有一定诉求的场景。 数据库实例规格 GaussDB 的实例规格CPU架构分为X86架构和ARM架构,不同架构支持的区域。来自:专题
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