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- 数据集市与数据仓库的对比 内容精选 换一换
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PP的 数据仓库 系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较 数据仓库和H来自：百科
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华为云计算 云知识 MySQL与PostgreSQL的对比 MySQL与PostgreSQL的对比 时间：2020-07-28 16:34:35 关系型数据库 MySQL声称自己是最流行的开源数据库。LAMP中的M指的就是MySQL。构建在LAMP上的应用都会使用MySQL，如Wo来自：百科
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装 MRS 还没支持的第三方软件，修改集群运行环境等自定义操作。 MRS支持WrapperFS特性，提供OBS的翻译能力，兼容HDFS到OBS的平滑迁移，解决客户将HDFS中的数据迁移到OBS后，即可实现客户端无需修改自己的业务代码逻辑的情况下，访问存储到OBS的数据。 2.MRS支来自：百科![]()
站的内容发布到最接近用户的网络”边缘“的节点，这样做的目的是使用户可以就近获得所需要的内容，解决因特网的拥挤问题，提高用户访问站点的响应速度。 CDN 可以覆盖国内的几乎所有线路。从可靠性方面，CDN实现了结构上的多点冗余，即使某一节点意外失效，网站的接入也会自动指向其它健康的节点来自：百科![]()
何地方访问数据库，这可以减少整体资源的使用。 缺点： 隐私和安全性问题：在云计算中，值得注意的一件事是您的数据是通过网络访问的。网络访问产生了一系列问题，例如我们经常听到的有关数据库攻击和成员信息泄漏的一系列安全性和隐私性问题。因此，如果您选择云服务提供商以找到可靠的云服务提供商，那就更重要了！来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS冷热数据分离 数据仓库DWS冷热数据分离 时间：2021-03-05 15:08:32 数据仓库 DWS将OBS上存储的结构化数据映射为外部表，从而利用数据库SQL引擎的能力对OBS上的数据进行分析。DWS数据仓库 SQL On OBS，冷热数据分离，历史数据查询免搬迁。来自：百科![]()
的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计来自：百科![]()
。 数据仓库服务提供专业高效的服务管理控制平台，让用户自助完成数据仓库的管理与维护，系统可用性高。用户可以快速创建数据仓库服务集群并开展业务。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院 数据仓库服务 数据仓库服务基于华为 FusionInsight LibrA企业级数据来自：百科![]()
2、共享性差，冗余度大：文件仍然是面向应用的。不同的应用程序即便使用相同数据，也必须各自建立文件，所以相同数据重复存储，数据冗余度大，各自管理，容易产生数据不一致。 3、独立性差：文件为特定应用服务，文件的逻辑结构是针对具体的应用来设计的，数据逻辑结构改变时，应用程序中文件结构的定义就必须修改。数据依赖于应用程序，缺乏独立性。来自：百科![]()
，为TB~EB级数据提供了更实时高效的多样性算力，可支撑更丰富的大数据处理需求。产品内核及架构深度优化，综合性能是传统MapReduce模型的百倍以上，SLA保障99.95%可用性。存算分离架构，存储资源和计算资源按需灵活配置，提高了资源利用率，降低了成本。 与传统自建Hadoo来自：百科![]()
随着IT、信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 图2大数据融合分析 优势 统一分析入口 以DWS的SQL作为上层应用的统一入来自：百科![]()
华为云计算 云知识 传统审计与云上审计特性对比 传统审计与云上审计特性对比 时间：2021-07-01 16:18:52 传统审计的特点： 系统配置变更，IT人员手工统计； 传统IT环境无法执行标准化审计流程，系统性的实时记录操作类与API记录的审查，如对服务器，数据库，操作系统等违规操作；来自：百科![]()
另一方面如果锁住了多张表，又会阻挡数据库表单更新的事务，造成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业情报供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务来自：百科![]()
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