-
数据仓库和Hadoop大数据平台对比
扩展性,基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较
来自:百科 -
为什么要使用数据仓库
把多个业务运营系统的数据汇集到一个数据仓库中。这样数据可以被更好地关联和分析,从而产生更大的价值。 数据仓库一般来说采用了一些和标准的面向事务的数据库(Oracle,MS SQL Server,MySQL等)不一样的设计,特别是针对数据的聚合性和关联性做了特别的优化,有些时候为了
来自:百科 -
数据仓库
统一管理控制台,轻松执行数据仓库管理任务,数据库自运维让用户专注于数据和业务。独有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式和一键式异构数据库迁移工具。 自由扩展 用户可根据数据量和业务负载,自由调整集群规模和实例规格,时刻保持性能/成本最优。 应用场景 数据仓库迁移 数据
来自:百科 -
数据仓库和数据库的区别是什么
华为云计算 云知识 数据仓库和数据库的区别是什么 数据仓库和数据库的区别是什么 时间:2021-03-03 11:22:28 数据仓库 数据库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库,并针对决策和分析进行优化。数据库是数据管理的有效技术,是由一批数据构成的有序集合,这些数据被存放
来自:百科 -
GAUSS(DWS)工具_gsql工具_DataStudio工具_DSC工具
-
数据库备份和恢复
-
数据仓库服务
-
什么是数据仓库
-
DWS安全_数据仓库服务安全_DWS数据安全管理_DWS安全保障_DWS安全策略
-
传统行业和互联网行业对云平台的要求有什么区别
-
数据仓库DWS动手实践
-
常见数据库解决方案_游戏行业数据库解决方案
-
TeraData数据仓库架构及特点介绍
-
数据仓库服务架构
-
数据仓库服务价格
-
数据仓库服务快速入门
-
什么是数据仓库服务
-
数据仓库服务快照功能
-
Greenplum数据仓库架构及特点介绍
-
数据仓库DWS冷热数据分离
-
数据库需求分析的步骤和要求