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业用户通过商业智能系统收集整理商业数据,实现数据的分析,展示和传播,进而影响商业决策。商业智能系统可以提供历史的,当前的和预测的企业运营数据,通过包括报表展示,数据分析,数据发掘,预测分析,绩效指标,基线考核等核心技术和手段,通过挖掘数据的内在价值,帮助用户实现既定的商业目标。 数据仪表盘来自:百科机制解决,容易造成切换失败,需手工干预等。 3、DBA人力不足(人均维护数据库和实例多),大量数据库日常运维挤满DBA时间 4、 数据复制 备份和恢复机制:数据量大,无法完全自动化全量备份和恢复。无法增量同步和限速,满足业务多样的业务场景。 解决方案: 1、使用RDS proxy做读写分离来自:百科
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S,满足客户多种数据库使用场景; 弹性伸缩 全系列数据库支持磁盘弹性扩容,业务无感知; 超高性能( DDS ) 使用场景:LBS 地理位置数据,日志数据、车辆故障告警等非结构化数据。在和其他云厂商PK 测试中表现优异,性能数倍优于其他云厂商; 故障切换 全系列数据库服务支持跨AZ的高来自:百科来自:百科
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