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课程包含 数据仓库 、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自:百科
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Service,简称 GaussDB (DWS))的基本概念和基础知识,包括GaussDB(DWS)的产品架构、 关键特性、技术指标、应用场景以及产品功能。 目标学员 希望成为高级分布式数据库管理员的人员,希望成为高级分布式数据库应用程序架构师和应用程序开发工程师的人员,希望获得HCIP-GaussDB-OLAP认证的人员。来自:百科把多个业务运营系统的数据汇集到一个数据仓库中。这样数据可以被更好地关联和分析,从而产生更大的价值。 数据仓库一般来说采用了一些和标准的面向事务的数据库(Oracle,MS SQL Server,MySQL等)不一样的设计,特别是针对数据的聚合性和关联性做了特别的优化,有些时候为了来自:百科
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